dataframe计算相关系数矩阵

相关系数说明

相关系数为正，即正相关，代表x越大，y也越大。相关系数为负，代表负相关。相关系数的范围为-1到1。且绝对值越大代表数据离散程度越小，相关性越高。

dataframe求相关系数

df.corr() # 求相关矩阵

从相关矩阵就可看出两列数据的相关程度。

若返回的是一个空dataframe。

则可能是数值类型不是int ,或者float,可以转换类型解决。

df = pd.DataFrame(df, dtype=np.float)

转换某一列的数据类型，还可以用以下方法。

df['A'].astype(int)  # 转换为int类型

df['A'] = pd.to_numeric(df['A'])  #转换为int类型

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