cv2.fitEllipse函数详解：ellipse参数并根据参数计算出椭圆焦点坐标

最近因为用到了这个函数，所以就趁着这个机会，好好顺顺，做下记录。

ellipse = cv2.fitEllipse(cnt)#(x, y), (a, b), angle = cv2.fitEllipse(cnt)
#ellipse =  [ (x, y) , (a, b), angle ]

ellipse 为元组类型，其里面的参数为：

（x, y）代表椭圆中心点的位置
（a, b）代表长短轴长度，应注意a、b为长短轴的直径，而非半径
angle 代表了中心旋转的角度

椭圆参数角度效果

旋转30°

旋转60°

旋转90°

旋转120°

旋转150°

旋转180°

旋转210°

从上图看应该是旋转180°以内和180°到360°是一样的。

椭圆焦点坐标的计算

对于一个旋转60°椭圆，如下:

则根据高中数学知识易得：

根据上图和其他参数，可以很简单的用下面的代码计算出来点的坐标：

计算代码如下：

#画长宽
res_ellipse = ((150,140),(150,100),60)
ell_center_x = int(res_ellipse[0][0])
ell_center_y = int(res_ellipse[0][1])ell_h_point1_x = int(ell_center_x - 0.5 * res_ellipse[1][0] * math.cos(res_ellipse[2]/ 180 * math.pi))
ell_h_point1_y = int(ell_center_y - 0.5 * res_ellipse[1][0]* math.sin(res_ellipse[2]/ 180 * math.pi))
ell_h_point2_x = int(ell_center_x + 0.5 * res_ellipse[1][0] * math.cos(res_ellipse[2]/ 180 * math.pi))
ell_h_point2_y = int(ell_center_y + 0.5 * res_ellipse[1][0]* math.sin(res_ellipse[2]/ 180 * math.pi))ell_w_point1_x = int(ell_center_x - 0.5 * res_ellipse[1][1] * math.sin(res_ellipse[2]/ 180 * math.pi))
ell_w_point1_y = int(ell_center_y + 0.5 * res_ellipse[1][1]* math.cos(res_ellipse[2]/ 180 * math.pi))
ell_w_point2_x = int(ell_center_x + 0.5 * res_ellipse[1][1] * math.sin(res_ellipse[2]/ 180 * math.pi))
ell_w_point2_y = int(ell_center_y - 0.5 * res_ellipse[1][1]* math.cos(res_ellipse[2]/ 180 * math.pi))cv2.line(img,(ell_h_point1_x,ell_h_point1_y),(ell_h_point2_x,ell_h_point2_y),(0,255,255),thickness=2)
cv2.line(img,(ell_w_point1_x,ell_w_point1_y),(ell_w_point2_x,ell_w_point2_y),(0,255,255),thickness=2)

最终效果图：

对于角度为240°（180+60）的椭圆，计算效果如下：

可以看出来没有影响。

完整代码如下：

其中"black.png“ 就是我随便截取的一个黑色背景。

import os
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
import cv2
from PIL import ImageEnhance
import math
def cv_show(name,file):cv2.imshow(name, file)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
# 椭圆参数的计算img = cv2.imread("black.png")
#cv_show("res",img)
cv2.ellipse(img, ((150,140),(150,100),60), (0, 255, 0), 2)cv_show("res",img)
#画长宽res_ellipse = ((150,140),(150,100),60)
ell_center_x = int(res_ellipse[0][0])
ell_center_y = int(res_ellipse[0][1])ell_h_point1_x = int(ell_center_x - 0.5 * res_ellipse[1][0] * math.cos(res_ellipse[2]/ 180 * math.pi))
ell_h_point1_y = int(ell_center_y - 0.5 * res_ellipse[1][0]* math.sin(res_ellipse[2]/ 180 * math.pi))
ell_h_point2_x = int(ell_center_x + 0.5 * res_ellipse[1][0] * math.cos(res_ellipse[2]/ 180 * math.pi))
ell_h_point2_y = int(ell_center_y + 0.5 * res_ellipse[1][0]* math.sin(res_ellipse[2]/ 180 * math.pi))ell_w_point1_x = int(ell_center_x - 0.5 * res_ellipse[1][1] * math.sin(res_ellipse[2]/ 180 * math.pi))
ell_w_point1_y = int(ell_center_y + 0.5 * res_ellipse[1][1]* math.cos(res_ellipse[2]/ 180 * math.pi))
ell_w_point2_x = int(ell_center_x + 0.5 * res_ellipse[1][1] * math.sin(res_ellipse[2]/ 180 * math.pi))
ell_w_point2_y = int(ell_center_y - 0.5 * res_ellipse[1][1]* math.cos(res_ellipse[2]/ 180 * math.pi))cv2.line(img,(ell_h_point1_x,ell_h_point1_y),(ell_h_point2_x,ell_h_point2_y),(0,255,255),thickness=2)
cv2.line(img,(ell_w_point1_x,ell_w_point1_y),(ell_w_point2_x,ell_w_point2_y),(0,255,255),thickness=2)cv_show("res_img",img)

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椭圆参数角度效果

椭圆焦点坐标的计算

完整代码如下：

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