mysql如何按季度分组统计_MySQL中按周、月、季、年分组统计

根据日期，按照周、月、季、年对数据进行分组统计

一、前言

带着问题去学习，我觉得是一种非常有效的学习方法，不知下面的几个问题是否也是你所需要考虑的：被分组的日期是否连续、周是以周日为起始日，还是以周一为起始日、日期跨年。在讨论日期查询的复杂性之前，我们有必要知道一些内建日期处理函数和Date/Time(日期/时间)数据类型,已经有一定了解的快速浏览下就好，直接去后半部分享用正餐。

二、内建日期处理函数

NOW() 函数

定义和用法：

NOW() 返回当前的日期和时间。

查询

select now();

结果

UNIX_TIMESTAMP() 函数

定义和用法：

1 无参数调用：UNIX_TIMESTAMP() 返回值：自'1970-01-01 00:00:00'的到当前时间的秒数差

2 有参数调用：UNIX_TIMESTAMP(date) 返回值：自'1970-01-01 00:00:00'与指定时间的秒数差

查询：

select UNIX_TIMESTAMP(), UNIX_TIMESTAMP('20180912');

结果：

DATE_FORMAT() 函数

定义和用法：

DATE_FORMAT(date,format) 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。

查询：

select DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d');

结果：

三、 Date类型

date数据类型

数据类型描述

DATE()日期。格式：YYYY-MM-DD

注释：支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'

DATETIME()*日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS

注释：支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'

TIMESTAMP()*时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的秒数来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS

注释：支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTC

TIME()时间。格式：HH:MM:SS

注释：支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59'

YEAR() 2 位或 4 位格式的年。

注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。

注：即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。

在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。

TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

format 可以使用的格式有:

格式描述

%a缩写星期名

%b缩写月名

%c月，数值

%D带有英文前缀的月中的天

%d月的天，数值(00-31)

%e月的天，数值(0-31)

%f微秒

%H小时(00-23)

%h小时(01-12)

%I小时(01-12)

%i分钟，数值(00-59)

%j年的天(001-366)

%k小时(0-23)

%l小时(1-12)

%M月名

%m月，数值(00-12)

%pAM 或 PM

%r时间，12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM)

%S秒(00-59)

%s秒(00-59)

%T时间, 24-小时(hh:mm:ss)

%U周(00-53)星期日是一周的第一天

%u周(00-53)星期一是一周的第一天

%V周(01-53)星期日是一周的第一天，与 %X 使用

%v周(01-53)星期一是一周的第一天，与 %x 使用

%W星期名

%w周的天(0=星期日, 6=星期六)

%X年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用

%x年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用

%Y年，4 位

%y年，2 位

四、分组统计

说明

我们先在数据库中创建一张表

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;-- ----------------------------

-- Table structure fordate_group-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `date_group`;

CREATE TABLE `date_group` (

`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',

`ei` bigint(20) NOT NULL,

`day` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '日期',

`openPrice` decimal(25,2) DEFAULT NULL COMMENT '开盘价',

`closePrice` decimal(25,2) DEFAULT NULL COMMENT '收盘价',

`lowPrice` decimal(25,2) DEFAULT NULL COMMENT '最低价',

`higPrice` decimal(25,2) DEFAULT NULL COMMENT '最高价',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=30 DEFAULT CHARSET=utf8;-- ----------------------------

--Records of date_group-- ----------------------------INSERT INTO `date_group` VALUES ('1', '10001', '20161230', '10.00', '20.00', '5.00', '25.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('2', '10001', '20161231', '11.00', '19.00', '6.00', '26.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('3', '10001', '20170101', '12.00', '18.00', '7.00', '27.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('5', '10001', '20170102', '12.00', '18.00', '7.00', '27.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('6', '10001', '20170203', '13.00', '19.00', '8.00', '21.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('7', '10001', '20170204', '15.00', '20.00', '9.00', '24.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('8', '10001', '20170205', '13.00', '12.00', '4.00', '27.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('9', '10001', '20170206', '12.00', '13.00', '5.00', '25.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('10', '10001', '20180109', '14.00', '11.00', '6.00', '22.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('11', '10001', '20180110', '17.00', '18.00', '8.00', '23.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('12', '10001', '20180111', '19.00', '12.00', '9.00', '22.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('13', '10001', '20180112', '13.00', '16.00', '2.00', '25.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('14', '10001', '20180113', '11.00', '17.00', '1.00', '28.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('15', '10001', '20180114', '10.00', '13.00', '8.00', '24.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('16', '10002', '20161230', '15.00', '22.00', '5.00', '25.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('17', '10002', '20161231', '13.00', '19.00', '6.00', '22.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('18', '10002', '20170101', '12.00', '14.00', '7.00', '23.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('19', '10002', '20170102', '14.00', '18.00', '7.00', '22.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('20', '10002', '20170203', '17.00', '12.00', '8.00', '23.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('21', '10002', '20170204', '19.00', '20.00', '9.00', '22.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('22', '10002', '20170205', '13.00', '17.00', '4.00', '22.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('23', '10002', '20170206', '11.00', '13.00', '6.00', '25.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('24', '10002', '20180109', '10.00', '17.00', '8.00', '28.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('25', '10002', '20180110', '17.00', '18.00', '7.00', '24.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('26', '10002', '20180111', '19.00', '25.00', '8.00', '22.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('27', '10002', '20180112', '13.00', '19.00', '9.00', '25.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('28', '10002', '20180113', '15.00', '26.00', '4.00', '28.00');

INSERT INTO `date_group` VALUES ('29', '10002', '20180114', '13.00', '16.00', '5.00', '24.00');

按年分组统计

--第一种

SELECT a.ei, a.day, DATE_FORMAT(a.day,'%Y') year, SUM(a.openPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, year;--第二种

SELECT a.ei, a.day, YEAR(a.day) year, AVG(a.closePrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, year;

按季分组统计

--第一种

SELECT a.ei, a.day, CONCAT(YEAR(a.day),FLOOR((date_format(a.day,'%m')+2)/3)) quarter, SUM(a.openPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, quarter;--第二种

SELECT a.ei, a.day, CONCAT(YEAR(a.day),QUARTER(a.day)) quarter, AVG(a.closePrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, quarter;---------------------

按月分组统计

--第一种

SELECT a.ei, a.day, date_format(a.day,'%Y%m') month, SUM(a.openPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, month;--第二种-- month(date)函数和 %c 差不多，返回的是月的值(如一月为 ‘1’)

SELECT a.ei, a.day, CONCAT(YEAR(a.day),MONTH(a.day)) month, AVG(a.closePrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, month;

SELECT a.ei, a.day, date_format(a.day,'%Y%c') month, AVG(a.closePrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, month;---------------------

按周分组统计

--第一种-- 以周一为一周起始，所以20170101周日，为2016年最后一周，20170102为2017年第一周

SELECT a.ei, a.day, date_format(a.day,'%x%v') week, SUM(a.lowPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, week;

SELECT a.ei, a.day, (UNIX_TIMESTAMP(a.day)- (if(date_format(a.day, '%w'), date_format(a.day, '%w') - 1, 6) * 86400) - 316800) / 604800week, SUM(a.lowPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, week;--第二种--以周日为一周起始，所以20170101位2017年第一周

SELECT a.ei, a.day, date_format(a.day,'%X%V') week, SUM(a.lowPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, week;

SELECT a.ei, a.day, (UNIX_TIMESTAMP(a.day)- date_format(a.day, '%w') * 86400 - 316800) / 604800week, SUM(a.lowPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, week;---------------------

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