基于Matlab模拟独立瑞利衰落下双分支分集接收机QPSK的误码率

本文介绍了如何使用Matlab仿真独立瑞利衰落下双分支分集接收机QPSK的误码率，其中包括如何生成数据、如何进行信道仿真、如何实现QPSK调制和解调以及如何计算误码率。

一. 生成数据
我们先生成一个随机的二进制序列，然后将其分成两个分支分别进行调制，采用QPSK调制方式，得到两个不同的调制信号。

% 生成随机的二进制序列
N = 1e5; % 数据长度
data = randi([0, 1], 1, N);

% 将二进制序列转化为符号序列
symbols = 2 * data - 1;

% 将调制信号分成两个分支
signal1 = symbols(1:2:end);
signal2 = symbols(2:2:end);

% 对两个分支信号进行QPSK调制
mod_signal1 = qammod(signal1, 4, ‘gray’);
mod_signal2 = qammod(signal2, 4, ‘gray’);

二. 信道仿真
这里我们考虑使用瑞利衰落信道进行仿真。瑞利衰落是一种常见的无线传输信道模型，它由多条信号路径组成，并且这些信号路径经历了不同的传播距离和相位，导致信道响应呈现出随机性和多样性。我们可以使用Matlab中的rayleighchan函数来生成瑞利衰落信道。

% 生成瑞利衰落信道
ts = 1/1000; % 采样时间
fd = 100; % 最大多普勒频偏
tau = [0, 1e-5, 3e-5]; % 信号路径延迟
pdb = [-7, -13, -20]; % 信号路径功率

channel = rayleighchan(ts, fd, tau, pdb);

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