SAP Marketing Cloud 功能概述(二)

2024-06-01 09:31:17

本文作为这个系列的第二篇，将会给大家介绍SAP Marketing Cloud里的营销活动内容设计和产品推荐这两大模块的功能。

营销负责人员通过第二篇文章介绍的步骤确定了Target Group之后，下一步就是设计活动的内容。这部分工作在Content Studio中完成。

我们可以创建不同类型的营销活动内容。在内容中可以进行针对客户的个性化设定，如添加用户的购物车内产品、用户姓名等。同时还可以将自己创建的内容设定为模板和可重用块，方便之后重用。

个性化内容的设计，通过在需要插入的地方点击Insert Attribute，选择需要的个性化属性来实现。这一功能使得营销活动能够更加智能和精准地实施。
例如根据用户画像提供不同的折扣、推荐不同产地商品等等。

在Condition Assignment界面可以配置内容元素根据某些条件的动态显示规则。例如在内容元素显示布局里，如果能够获得用户的First name，那么就显示该名称，否则显示缺省值。

为不同年龄的人提供不同折扣的操作方式类似。点击加号设定不同年龄段的显示情况。

当Target Group和活动内容都准备好之后，我们就可以开始执行营销活动(下文都用Campaign这个词来表述)了。

可以选择的Campaign模板有很多，我们可以根据需求选择，也可以自己创建营销活动的模板，方便重用。

以下以Email Campaign为例进行说明。

如下图所示，我们为营销活动选取Target Group。

为营销活动添加内容，如加入A/B测试，向Target Group发送两种不同内容的邮件，然后收集这些群体的业务数据，以此查看营销效果，帮助我们调整营销策略。

点击这个垃圾桶状的图标可以删去不需要的内容。

对A/B测试设置进行修改。在进行大规模营销活动之前进行A/B测试，有助于找出更好的实施方案。

为邮件模块选择之前准备好的Email进行填充。

可以为邮件添加触发器，例如选择“打开邮件”作为触发条件：

如果邮件5天内(可以更改天数)未被打开，发送消息给用户进行提醒。要实现这个行为，只需要添加事件后，选择相应的内容进行填充即可。

设置结束后，我们选择Done，并且点击Start即可开始执行营销活动。点击Save as Template创建为营销活动模板。若设置的开始时间还未到达，活动会在时间到达时自动进行。

在Campaigns明细页面中查看营销活动的效果。

既然是营销活动，产品推荐当然少不了。

首先明确一些概念和术语：

(1) 推荐场景 Recommendation Scenarios

每个推荐场景只能有一个模型类型。在推荐场景中维护分配至场景的模型类型。除了向客户端应用程序提供推荐外，推荐场景还可以将交互数据发布到 SAP HANA数据库。

(2) 模型类型 Model Type

代表模型提供的推荐类型。任何时间内每个模型类型只能有一个活动模型。活动模型向客户端应用程序提供推荐。

(3) 模型 Model

创建Model时会为其分配模型类型。模型的模型类型属性在创建后无法更改。

(4) 算法 Algorithm

模型由一个或多个算法组成。算法使用历史数据来检索推荐。
在Manage Recommendation的Scenario Overview界面，我们可以搜索、查看和维护推荐场景。

场景一：在定义的时期内根据热销产品在网页上显示产品推荐

通过搜索，我们找到并选择Top Sellers In Web Home Page场景。

我们可以为该场景添加一个新Model。输入模型名称并选择模型模板，此处选择“过去60天交互销售订单中的销售额排名”模板，此外，还有“过去15天查看次数最多的项目”、“Web 产品详细信息页面中一同查看的项目”等多种模型模板可选。

选中模型包含的算法，进入算法详情页面。

我们可以对算法参数进行修改，删除不需要的预过滤器和添加预过滤器。

对模型描述进行修改：

还有这些设置需要维护：

最大的推荐数量：缺省值为20；
算法生成刷新率：缺省值为1天。

保存并激活，模型会在设定的日期开始生效。

场景二：Web产品详细信息页面中的交叉销售

产品详情页上显示的推荐，基于常与详情页上的项目一起购买的项目。例如，买了笔记本电脑的人通常会买鼠标。

选择“Web 产品详细信息页面中的交叉销售”场景，并为该场景添加一个新的Model，输入名称并选择“基于过去 60 天的交互采购历史记录的交叉销售”作为模型模板。

如果只关心同一销售订单中购买的商品，那么可以将Model中预先设定的不需要的算法删去。

此处查看算法详情：

更改参数的方式与之前相同：

可以使用预过滤器为我们的算法设定Target Group：

使用Add Algorithm or Rule功能，增加具有不同的Target Group的算法，达到在同一个模型中为不同的目标组分别进行推荐的目的。

保存与激活Model的方式与上文提到的相同。

场景三：自定义Model进行推荐

在建立Model选择模型模板时，前边提到诸多选项，如：“过去60天交互销售订单中的销售额排名”、“过去15天查看次数最多的项目”、“Web 产品详细信息页面中一同查看的项目”、“基于过去 60 天的交互采购历史记录的交叉销售”等。但是，我们也可以选择空模板，根据自己的需求选择算法，并设置算法参数。

总结

本文既该系列前一篇文章介绍了 SAP Marketing Cloud Contacts, Profiles 和 Target Groups 的概念之后，继续关于SAP Marketing Cloud的营销活动内容设计和产品推荐功能进行展开介绍。

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