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课程一:机器学习背景知识以及业务架构介绍  15分钟

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课程二:机器学习实验工具PAI介绍    16分钟

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课程三:个性化推荐-基于协同过滤的物品推荐 13分钟

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课程四:个性化推荐-基于用户画像的物品推荐  22分钟

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课程五:文本挖掘-新闻自动分类 19分钟

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课程六:文本挖掘-文本关键信息抽取、相似度分析  15分钟

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课程七:如何实现图像分类——深度学习TensorFlow 入门篇 15分钟

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课程八:如何实现图像识别——深度学习TensorFlow 基础篇 15分钟

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课程九:如何实现图像识别——深度学习TensorFlow 高级篇

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课程十、机器学习PAI之图像分类——Caffe基础篇

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课程十一、手把手在线直播实操:机器学习PAI教你如何品酒

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课程十二、【机器学习系列直播】使用深度神经网络进行CTR预测

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课程十三、【机器学习系列直播】机器学习系列直播--使用变分自编码器VAE训练出深度生成模型

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