如何用python生成表格_用 Python 生成 HTML 表格
在 邮件报表 之类的开发任务中,需要生成 HTML 表格。
使用 Python 生成 HTML 表格基本没啥难度, for 循环遍历一遍数据并输出标签即可。 如果需要实现合并单元格,或者按需调整表格样式,就比较麻烦了。
这时,可以试试本文的主角 —— html-table 包,借助它可生成各种样式的 HTML 表格。 接下来,以一个简单的例子演示 html-table 的常用用法:
开始之前,须通过 pip 安装 html-table 包:
$ python -m pip install html-table
安装完毕后,即可导入 HTMLTable 类:
from HTMLTable import (
HTMLTable,
)
创建一个新表格,标题为 果园收成表 :
# 标题
table = HTMLTable(caption='果园收成表')
附上表头:
# 表头行
table.append_header_rows((
('名称', '产量 (吨)', '环比', ''),
('', '', '增长量 (吨)', '增长率 (%)'),
))
注意到,表头分为两行,有些单元格需要合并,被合并的单元格需要留空占位。
合并单元格设置:
# 合并单元格
table[0][0].attr.rowspan = 2
table[0][1].attr.rowspan = 2
table[0][2].attr.colspan = 2
table[0] 取出第一行,即第一个
标签; table0 取出第一个单元格,对应 名称 ; table0.attr 则是其标签 的属性。 该单元格合并下方一个单元格,需要将标签属性 rowspan 设置为 2 。
接着,加入数据,方法与表头类似,总共有 3 行:
# 数据行
table.append_data_rows((
('荔枝', 11, 1, 10),
('芒果', 9, -1, -10),
('香蕉', 6, 1, 20),
))
至此,数据准备完毕,可以着手调整样式。先设置表格标题样式:
# 标题样式
table.caption.set_style({
'font-size': '15px',
})
设置
# 表格样式,即
table.set_style({
'border-collapse': 'collapse',
'word-break': 'keep-all',
'white-space': 'nowrap',
'font-size': '14px',
})
以上 CSS 样式设置在
接着,设置每个单元格的样式,主要是规定边框样式:
# 统一设置所有单元格样式,
或
table.set_cell_style({
'border-color': '#000',
'border-width': '1px',
'border-style': 'solid',
'padding': '5px',
})
接着,设置表头单元格样式,规定颜色、字体大小、以及填充大小:
# 表头样式
table.set_header_row_style({
'color': '#fff',
'background-color': '#48a6fb',
'font-size': '18px',
})
# 覆盖表头单元格字体样式
table.set_header_cell_style({
'padding': '15px',
})
set_header_row_style 将样式设置到表头两个
标签上; set_header_cell_style 则将样式设置到每个 标签上。 应该尽量将颜色等样式设置到 标签上,而不是 标签上,以精简生成的 HTML 。
将次级表头字体大小调小,不再赘述:
# 调小次表头字体大小
table[1].set_cell_style({
'padding': '8px',
'font-size': '15px',
})
遍历每个数据行,如果第 2 个单元格值小于 0 ,设置样式标红背景颜色:
# 遍历数据行,如果增长量为负,标红背景颜色
for row in table.iter_data_rows():
if row[2].value < 0:
row.set_style({
'background-color': '#ffdddd',
})
最后,生成 HTML 文本:
html = table.to_html()
print(html)
附录
更多 Python 技术文章,请查看:Python语言小册
订阅更新,获取更多学习资料,请关注我们的 微信公众号 :
如何用python生成表格_用 Python 生成 HTML 表格相关推荐
- python集群_使用Python集群文档
python集群 Natural Language Processing has made huge advancements in the last years. Currently, variou ...
- python 概率分布模型_使用python的概率模型进行公司估值
python 概率分布模型 Note from Towards Data Science's editors: While we allow independent authors to publis ...
- python 时间序列预测_使用Python进行动手时间序列预测
python 时间序列预测 Time series analysis is the endeavor of extracting meaningful summary and statistical ...
- 如何用python编程制作出表格_使用Python轻松制作漂亮的表格
原标题:使用Python轻松制作漂亮的表格 转自:https://www.linuxmi.com Python太有用而且很方便 图表可以用matplotlib轻松制作,数值计算只要有numpy就行. ...
- python 词云_利用Python生成词云
利用Python生成词云 一.第三方库的安装与介绍 1.1 Python第三方库jieba(中文分词) 1.介绍 "结巴"中文分词:做最好的 Python 中文分词组件. 2.特 ...
- beautifulsoup爬取网页中的表格_用 Python 爬取网页
来自公众号:优达学城Udacity 作者:Kerry Parker 编译:欧剃 作为数据科学家的第一个任务,就是做网页爬取.那时候,我对使用代码从网站上获取数据这项技术完全一无所知,它偏偏又是最有逻辑 ...
- python导入股票_利用Python将股票代码表导入表格
做交易必须做好交易记录,这样方便回顾和总结.对于大部分人来说,Excel是大部分人做电子记录的最佳工具. 这几天在翻看<走进我的交易室>这本书,按照书上参考自己弄了一个表格. 每次输入代码 ...
- python 提取pdf表格_用Python提取pdf文件中的表格数据
本文作者:杨慧琳 本文编辑:周聪聪 技术总编:张学人有问题,不要怕!访问 http://www.wuhanstring.com/uploads/5_aboutus/爬虫俱乐部-用户问题登记表.docx ...
- python 网页编程_通过Python编程检索网页
python 网页编程 The internet and the World Wide Web (WWW), is probably the most prominent source of info ...
最新文章
- 百度程序员妻子质疑老公不忠!每天很晚回家!周五下班不回家,说领导带他喝酒!结婚一年就出轨?...
- #100天计划# 2013年10月14日
- Linux内存映射mmap原理分析
- 数据库-优化-子查询优化
- 017-通过govendor管理依赖包
- 配置DNS服务器的需要修改的配置文件为,dns服务器配置教程
- CentOS 安装JDK跟TOMCAT
- 2018年广东工业大学文远知行杯新生程序设计竞赛 1007 活在无尽梦境的后续 β...
- LVDS之一_理解SerDes
- 【剑指 offer】(十)—— 二进制形式 1 的个数
- linux查看java堆栈信息_Java运行状态分析2:获取线程堆栈信息
- 页面上拖动图片进行排序
- 漏洞扫描工具MySQL_打造一款自动扫描全网漏洞的扫描器
- NXLog采集windows日志配置conf文件
- jrtplib库移植到android上
- pandas分析NBA2017-2018赛季球员球队数据
- vue2 动态添加响应式数据
- DirectVobSub(VsFilter)的基本原理和实现实现
- 163邮箱登陆入口展示,企业邮箱电脑版登陆入口
- mysql 默认my.cnf_在mysql中更改默认的my.cnf路径
热门文章
- 让改变输入法回车键的图标
- MySQL索引分析和优化(转)
- 关于ajax 1.0的一个问题?
- NSArray 与 NSMutableArray 的排序
- wordpress 拾遗
- Linux深入理解Socket异常
- MySQL 5.1.24rc + innodb plugin尝鲜
- 如何解决python3.5.2安装scrapy的无法查找到vsvarall的问题
- 《微信小程序开发入门精要》——导读
- [bug]超时时间已到。超时时间已到,但是尚未从池中获取连接。出现这种情况可能是因为所有池连接均在使用,并且达到了最大池大小。...