centos7安装tensorflow_gpu完整教程

配置信息

丽台K2200+显卡驱动440.31+cuda9.0+cudnn7.6.2+python3.6+tensorflow_gpu1.12.0（试试这个）

1、安装显卡驱动

1.1查看显卡型号，命令：lspci | grep -i vga，

1.2根据显卡型号下载显卡驱动，下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

1.3安装显卡驱动

（1）安装依赖环境：yum install gcc kernel-delve -y（要确保内核版本号和内核源码版本号一致，查看内核版本：ls /boot | grep vmlinu，查看源码包版本：rpm -aq | grep kernel-devel）

（2）屏蔽系统默认的mouveau，root用户打开gedit /lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf，注释掉#blacklist nvidiafb，添加blacklist nouveau和options nouveau modeset=0（查看mouveau是否禁用：lsmod | grep nouveau）

（3）重建initramfs image，两条命令如下：

mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak

dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)

（4）修改运行级别为文本模式并重启：systemctl set-default multi-user.target和reboot

（5）进入下载的驱动所在目录，修改执行权限：chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-346.47.run，执行安装：./NVIDIA-Linux-x86_64-346.47.run

（6）回到图像模式并重启systemctl set-default graphical.target和reboot

（7）验证nvidia-smi

2、安装cuda

2.1下载cuda，下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads(cuda10)，https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive(cuda9)，可以用wget也可以先下载下来)

2.2修改运行级别为文本模式并重启：systemctl set-default multi-user.target和reboot

2.3 进入下载的驱动所在目录，修改执行权限chmod +x cuda_8.0.44_linux.run，执行：./cuda_8.0.44_linux.run

2.4安装中的设置

2.5回到图像模式并重启systemctl set-default graphical.target和reboot

2.6设置环境变量：在/etc/profile文件中添加三行：

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

，并执行source /etc/profile使其立即生效。（注意这里的路径就是cuda，而不是cuda-9.0）

2.6验证 nvcc -V

3、安装cudnn

3.1下载cudnn，下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

3.2解压tar -xvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz -C /usr/local/ （貌似只解压，不知道徐不需要复制，复制参考https://www.jianshu.com/p/a201b91b3d96）

4、安装python3.6

4.1解决基础依赖yum install -y openssl-devel openssl-static zlib-devel lzma tk-devel xz-devel bzip2-devel ncurses-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel gcc libffi-devel

4.2下载python：wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tgz

4.2解压并迁移tar -xvf Python-3.6.0.tgz 和mv Python-3.7.0 /usr/local

4.3执行配置文件并编译cd Python-3.6.0和 ./configure和make&&make install

4.4替换之前版本的python

建立软连接mv /usr/bin/python /usr/bin/python_bak和ln -s /usr/local/Python-3.6.0/python /usr/bin/python，输入python看是不是python3.6.0（替换之前版本后，因为系统默认是python2.x，所以需要把一些文件中python 改为python2.7）

4.5、安装pip并修改源（可以不做，直接在pip3命令上加参数即可）：

yum install python-pip和pip install --upgrade pip（试一下pip和pip3两个命令，貌似也都需要修改源）

[global]

index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

[install]

trusted-host=mirrors.aliyun.com

5、pip安装tesnsorflow，

pip3 install tensorflow-gpu==1.12.0

不配置pip源可以使用pip3 install tensorflow-gpu==1.12.0 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

参考：

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