线下课程推荐 | 知识图谱理论与实战:构建行业知识图谱 (第四期)
知识,是智能的前提。
2012年,Google推出“Google Knowledge Graph”,并利用其在搜索引擎中增强搜索结果,这便是“知识图谱”名称的由来。作为AI领域的一项底层技术,知识图谱在国内一直是不愠不火的存在,不为大众所知,也得不到AI初创企业的青睐。但是近年来,知识图谱升温趋势开始显现,好像“突然火了”。
“知识图谱”百度搜索指数逐年提升,近几年“越来越火”
随着知识图谱技术在搜索、聊天机器人、大数据风控、智能医疗、证券投资、推荐系统等行业的应用以及各类企业的入场,相关人才需求逐年增加,供不应求。在各大主流招聘网站上,可以看到知识图谱工程师的薪资普遍高于其他AI领域。越来越多技术人员开始转向知识图谱领域的研发,但是由于知识图谱知识点广,可参考的资料不多,同时线上线下有价值的知识图谱实战类课程极少,给知识图谱的入门和能力提升带来极大困难。
图片来源于招聘网站Boss直聘
基于此,深蓝学院联合国内知识图谱领域的知名学者,增开第四期知识图谱线下集训课程,地点定于深圳。本期集训为时4天,致力于通过8个半天和4个晚自习的高强度课程学习&实践,即学即练,帮助学员系统掌握知识图谱各个生命周期的主流核心技术,学会如何独立实现一个基于知识图谱的问答系统,并最终构建行业知识图谱。(本次集训以构建医疗行业知识图谱为教学实战案例)
本次集训提供所有代码、说明文档及操作视频(如下所示),为了确保学员的实战效果,还另外安排一个月的线上答疑和实战项目指导。
讲师介绍
本次集训适合谁参加
1. 研究方向与知识图谱相关的硕博研究生
2. 想成为或者转型做知识图谱工程师的学员
3. 计划拓展知识图谱相关业务、想提升团队专业素质的企业人员
完成本次集训你将获得哪些技能
集训课程大纲
实践项目介绍
前三期现场回顾
图为第一期知识图谱线下集训现场,讲师正在授课、答疑
图为第二期知识图谱线下集训现场,讲师正在授课、答疑
图为第三期知识图谱线下集训现场,讲师正在授课、答疑
图为第一期知识图谱线下集训师生合影
图为第二期知识图谱线下集训师生合影
图为第三期知识图谱线下集训师生合影
第四期集训的时间、地点、费用等其他信息
地点:深圳 (具体地点将在答疑群里同步给大家)
剩余名额:35
费用:3999元(仅限前20名),学费将主要用于Cover场地+人力成本+学习材料等相关费用。
需要具备的基础:线性代数和概率论基本概念、Python 3基础知识、最好可以了解深度学习基础知识(卷积神经网络、循环神经网络等)
完成集训将获得:全套纸质版讲义、实践项目所有代码、80篇知识图谱精选论文、《知识图谱》《知识图谱:方法、实践与应用》(两本专业书籍可任选一本)
如何申请参加本次集训
注:本文含商业推广内容
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