MATLAB table数据结构

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?table简介

o为什么需要table数据结构

o通过导入数据构造table对象

o调用table构造函数来构造table对象

o通过转换函数构造table对象

?访问table中的数据

MATLAB常用基本数据类型有:整型,浮点型,字符型,函数句柄,元胞数组和结构体数组。除了这些基本数据类型,MATLAB还有很多其它的数据类型不为人熟悉,这些数据类型在编程中也非常有用。MATLAB高级数据类型系列旨在向大家介绍它们:比如containers.Map, tables,enumeration和time series等等,它们为什么有用,用来解决什么问题,并且怎样在科学工程计算中怎么使用。上篇我们提到了映射表结构(containers.Map )。本篇将介绍另一中新的MATLAB 数据类型--table。

table简介

为什么需要table数据结构

MathWorks在MATLAB R2013b中引入了一种新的数据结构叫做table。table类似统计工具箱中的dataset,其引入的目的就是用来取代dataset的数据类型。因为表状的数据在工程计算中越来越长久,有了table类型,MATLAB用户就可以不用购买统计工具箱,也能使用表状的数据结构了。 table本质上来说是一种可以存放各种数据类型的容器,比如下面表Table.1中的数据,其中既有字符型,又有数值类型,其中第一行作为表头:Symbol,Name,Market,Cap,IPO,Year是各列的名字。

Table.1 NASDAQ股票名称表

Name Market Cap IPO Year

Symbol

AAPL Apple Inc$742.63B1980

AMZN http://www.doczj.com/doc/02cd31ce185f312b3169a45177232f60ddcce7bb.html, Inc$173.33B1997

MSFT Microsoft Corporation$346.9B1986

在conatiners.Map的章节中,我们介绍了MATLAB的基本数据类型(比如数组,原胞数组和结构体)在表达某些复杂数据类型时的局限性。这里不再一一赘述,读者只需要认识到:数组的局限性在于不能用来存放数值以外的数据,而使用元胞读取和索引内容时有种种不方便,比如无法区分该数据中的表头和其余的行数据。事实上,如果数据存放在如下的CSV文件中,并且用importdata 直接读取表Table.2中的CSV文件。

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