img.item()跟img[x,y]

简述

首先，cv2.imread()读取的图片默认情况下为彩图（三管道图片）
所以，在定位到对应(x,y)(x,y)(x, y)像素点上的时候，得到的就是三维向量

如下代码

代码

import cv2
img = cv2.imread('Desktop.jpg')
for i in range(3):print(img.item(150, 120, i), end=' ')
print()
print(img[150, 120])

输出的结果是

22 16 9
[22 16  9]

解析：
通过img.item()操作，可以直接定位到对应的区域。
同样，通过img[a,b]操作也是可以直接定位到对应的pixel（像素）

可以通过下面的代码来进行对比

import cv2
img = cv2.imread('Desktop.jpg')
for i in range(3):print(img.item(150, 120, i), end=' ')
print()
for i in range(3):print(img[150, 120, i], end=' ')
print()

输出结果是：

22 16 9
22 16 9

区别：

import cv2
img = cv2.imread('Desktop.jpg')
print(img.item(150, 120))

结果就是下面的错误

Traceback (most recent call last):File "D:/Code/Python/Project/opencv/test.py", line 3, in <module>print(img.item(150, 120))
ValueError: incorrect number of indices for array

但是我们之前在上面也看到了，其实是可以实现直接通过切片的方式来访问的。

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