决策树c语言程序代码,R C5.0 决策树c50代码,名为 exit 1_r_开发99编程知识库
我收到以下错误
c50代码,名为 exit exit exit
我是根据Kaggle提供的泰坦尼克数据做# Importing datasets
train
# this is the structure
str(train)
输出:-'data.frame': 891 obs. of 12 variables:
$ PassengerId: int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10.. .
$ Survived : int 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1.. .
$ Pclass : int 3 1 3 1 3 3 1 3 3 2.. .
$ Name : Factor w/891 levels"Abbing, Mr. Anthony",..: 109 191 358 277 16 559 520 629 417 581.. .
$ Sex : Factor w/2 levels"female","male": 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1.. .
$ Age : num 22 38 26 35 35 NA 54 2 27 14.. .
$ SibSp : int 1 1 0 1 0 0 0 3 0 1.. .
$ Parch : int 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0.. .
$ Ticket : Factor w/681 levels"110152","110413",..: 524 597 670 50 473 276 86 396 345 133.. .
$ Fare : num 7.25 71.28 7.92 53.1 8.05.. .
$ Cabin : Factor w/148 levels"","A10","A14",..: 1 83 1 57 1 1 131 1 1 1.. .
$ Embarked : Factor w/4 levels"","C","Q","S": 4 2 4 4 4 3 4 4 4 2.. .
然后我尝试使用 C5.0 dtree# Trying with C5.0 decision tree
library(C50)
#C5.0 models require a factor outcome otherwise error
train$Survived
new_model
所以运行上面的行给我这个错误c50 code called exit with value 1
我无法找出发生了什么? 我在不同的数据集中使用类似的代码,它工作正常。 关于如何调试代码的任何想法?
-Thanks
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