【解题报告】Leecode911. 在线选举—

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/online-election/

题解汇总：https://zhanglong.blog.csdn.net/article/details/121071779

题目描述

给你两个整数数组 persons 和 times 。在选举中，第 i 张票是在时刻为 times[i] 时投给候选人 persons[i] 的。

对于发生在时刻 t 的每个查询，需要找出在 t 时刻在选举中领先的候选人的编号。

在 t 时刻投出的选票也将被计入我们的查询之中。在平局的情况下，最近获得投票的候选人将会获胜。

实现 TopVotedCandidate 类：

TopVotedCandidate(int[] persons, int[] times) 使用 persons 和 times 数组初始化对象。
int q(int t) 根据前面描述的规则，返回在时刻 t 在选举中领先的候选人的编号。

示例：
输入：
[“TopVotedCandidate”, “q”, “q”, “q”, “q”, “q”, “q”]
[[[0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]], [3], [12], [25], [15], [24], [8]]

输出：
[null, 0, 1, 1, 0, 0, 1]

解释：
TopVotedCandidate topVotedCandidate = new TopVotedCandidate([0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]);
topVotedCandidate.q(3); // 返回 0 ，在时刻 3 ，票数分布为 [0] ，编号为 0 的候选人领先。
topVotedCandidate.q(12); // 返回 1 ，在时刻 12 ，票数分布为 [0,1,1] ，编号为 1 的候选人领先。
topVotedCandidate.q(25); // 返回 1 ，在时刻 25 ，票数分布为 [0,1,1,0,0,1] ，编号为 1 的候选人领先。（在平局的情况下，1 是最近获得投票的候选人）。
topVotedCandidate.q(15); // 返回 0
topVotedCandidate.q(24); // 返回 0
topVotedCandidate.q(8); // 返回 1

题解：

票选是在离散时间上发生的，每次更新只会对票数+1。基于此，我们只需按照时间顺序遍历，找出每个时间点票数最高的人。

但由于时间是不连续的，最后给出任意一个时间点查询时，我们还需要进行一次二分搜索。
找到到当前时间点最近的一次投票时间点，那个时候对应的最领先的候选人就是答案。

我将这套方法称之为节点预处理。即不需要将每个值都预处理，只处理关键节点即可。

class TopVotedCandidate {private:vector<int> times;unordered_map<int, int>vis, res;int n;public:TopVotedCandidate(vector<int>& persons, vector<int>& times) {this->times = times;n = persons.size();int max_val = 0;               // 保存当前最大的值for (int i = 0; i < n; ++i) {vis[persons[i]]++;if (vis[persons[i]] >= max_val) {max_val = vis[persons[i]];res[times[i]] = persons[i];} else {res[times[i]] = res[times[i-1]];}}}int q(int t) {int l = 0, r = n-1, m;while (l < r) {m = (l + r) / 2;if (times[m] == t) return res[times[m]];else if (t > times[m]) l = m+1;else r = m-1;}if (times[l] > t) return res[times[l-1]];else return res[times[l]];}
};

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