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这次练习在USPS手写邮政编码数据集上训练识别模型,重点是训练神经网络时的各种调参技巧。数据集数据全集有11000张图片,其中1000作为训练集,1000作为验证集,9000作为测试集(训练集与测试集的比例不同寻常,很容易过拟合,富有挑战性)。输入维度为256:>> size(data.training.inputs) ans =          256 &nbs...

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