基于Matplotlib模块的绘图

使用简单绘图语句，实现复杂绘图效果
以交互式操作实现渐趋精细的图形效果
使用嵌入式的Latex输出具有印刷级别的图表，科学表达式和符号文本
对图表的组成元素实现精细化控制

导入和画图准备

导入模块matplotlib.pyplot

import matplotlib.pyplot as plt

在notebook中显示所绘图像

%matplotlib inline

导入numpy库

import numpy as np

用来正常显示中文标签

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

用来正常显示负号

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

设置X,Y轴

#在0.05~10之间等间隔取1000个数
x = np.linspace(0.05,10,1000)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)或plt.plot(y)或plt.show()#显示所绘图像(可以不要)

plt.plot()参数

color

可采用下列方式查看

import seaborn
seaborn.xkcd_rgb

marker

marker 表示点的样式

line

line 线的形式

‘-’	实线
‘-.’	虚点线
‘–’	虚线
‘:’	点线
‘.’	点
‘o’	圆点
‘^’	上三角点
‘>’	右三角点
‘v’	下三角点
‘<’	左三角点
‘2’	上三叉点
‘4’	右三叉点
‘1’	下三叉点
‘3’	左三叉点
‘s’	正方形
‘*’	星形点
‘H’	六边形点2
‘x’	乘号点
‘d’	瘦菱形点
‘p’	五角点
‘h’	六边形点1
‘+’	加号点
‘D’	实心菱形点
‘_’	横线点

其他参数

linewidth 定义线条的宽度，可取任意实数
alpha 定义线条的透明度，一般取值【0,1】之间
drawstyle 定义描点方式

常用的图像设置命令

设置图像标题
plt.title()
设置x轴显示范围
plt.xlim()
设置y轴显示范围
plt.ylim()
设置x轴名称
plt.xlabel()
设置y轴名称
plt.ylabel()
显示坐标网格线
plt.grid()
绘制平行于x轴的水平线
plt.axhline()
绘制平行于y轴的水平线
plt.axvline()
绘制平行于x轴的一块区域
plt.axhspan()
绘制平行于y轴的一块区域
plt.axvspan()
标示不同图形的文本标签图例
plt.legend()
设置想x轴的标签名称
plt.xticks()
设置想y轴的标签名称
plt.yticks()
添加图形内容细节的无指向型注释文本
plt.text()
添加图形内容细节的指向型注释文本
plt.annotate()

plt常见的二维图形绘制命令

柱状图
plt.bar()
条形图
plt.bath()
直方图
plt.hist()
饼图
plt.pie()
极线图
plt.polar()
散点图或气泡图
plt.scatter()
棉棒图
plt.stem()
箱线图
plt.boxplot()
误差棒图
plt.errorbar()

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导入模块matplotlib.pyplot

在notebook中显示所绘图像

导入numpy库

用来正常显示中文标签

用来正常显示负号

设置X,Y轴

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color

marker

line

其他参数

常用的图像设置命令

plt常见的二维图形绘制命令

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