抛硬币的两种思维方式

抛硬币是经典统计学中最基础的案例，无论是理论还是实验，都证明了50%这个概率，而且抛的次数越多，越接近这个值。

我们来看看一下这个问答：（以下对话例子来源于塔勒布的《黑天鹅》）

A：假设硬币是公平的，因为每次抛出硬币得到正面与反面的可能性都是相同的。我把它抛出了99次，每次都正好得到正面。那么，我下一次得到反面的概率是多大？

回答者1（统计学家）：毫无疑问，当然是50%，因为统计学中的样本独立性，不管你前面得到了什么结果，与下一次的结果都无关，所以可能性依然是50%。

好吧，对于学过统计的人，这是一个常识了，然后我们来看下一个回答：

问题还是A。

回答者2（成功投机商人）：我保证，你第100投出的硬币，得到反面的概率不会超过1%。

纳尼！！这不科学。

看到这里，你的想法应该和我一样，这明显不符合统计学原理啊。

如果你相信所有的“50%”的说法，你要么是草包，要么是傻子。连续99次正面，说明了这枚硬币一定被做了手脚。这不可能是公平的游戏，所有的公平，只是你一厢情愿罢了。

也就是说，连续99次抛出得到了正面，你对公平性的假定就很可能是错误。

我们在日常生活中，是否陷入了统计学的思维陷阱呢？这是一个很值得思考的问题。

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