视频主观质量评价和视频客观质量评价
主观质量评价
视频主观质量评价需要选定一批非专家类型的受测者,让他们在一个受控的环境下连续观看一系列的测试序列,时长大约10-30分钟,然后采用各种统计方法让受测者对视频序列的质量进行评分,最后得到视频质量平均分(Mean Opinion Score, MOS)。受控环境包括:观看距离、观测环境、测试视频内容的选择、测试视频的显示时间间隔等。由于视频的主观质量评价需要依靠大量的人力,并且为了保证尽可能少的由于人为因素的不确定性对最终视频的得分产生影响,需要制定详细的统一的标准,不断的交流和讨论,测试效率比较低而且成本很大,故主观评估算法不在本文讨论的范围之内。
客观质量评价
视频质量客观评价是利用特定的评估模型来自动计算视频质量。与主观评估方法相比,客观评价方法具有速度快、费用低、易于实现、自动实时监控等优点。
客观质量评价分类
根据降阶视频与其相对应原始参考视频的需要程度,可以把客观质量评价方法分为三类:全参考视频质量评价方法、部分参考视频质量评价方法和无参考视频质量评价方法。
1)全参考(Full-Reference)视频质量评价方法
全参考视频评价方法必须完整提供原始参考视频和在终端屏幕上显示的降阶视频。评价模型如下所示:
原始视频-------视频编码------信道------视频解码------评价结果
这种评价方法适用于对视频编解码系统的性能测试、对比已经优化的场景。原始参考视频可以提供大量的参考信息,有助于建立评估失真视频质量的客观模型。
2)部分参考(Partial-Reference)视频质量评价方法
部分参考视频评价方法是指在做视频评价的时候没有原始参考视频的完整像素信息,只由原始视频的特征数据表达信息,因此只能把待评估的视频加上同样的特征表达方式得到特征数据并将两者的特征数据进行 对比来判断待测视频的质量。基于特征提取的评估模型如下图所示:
一般来说,当特征表达数据所容许的数据量越大时,对原始视频的表达越准确,评分也更准确一些。但事实上,在得不到原始视频的场合中,能够允许的特征表达数据量不是很大,因此部分参考的模型受限于特征模型提取的准确度,在测试精确度上差于全参考模型。
3)无参考(Non-Reference)视频质量评价方法--
无参考方法不需要提供任何原始视频信息,所有的评价都是基于捕获的降阶视频来处理的。目前大多数的无参考方法是通过对视频的处理和分析提取视频序列中出现的某些失真特征,然后根据各类失真特征来判定视频的质量。由于不需要参考视频,所以无参考模型更适合对视频质量做实时评估,如流媒体点播类的业务。
无参考视频质量评价方法------NIQE视频算法
全参考度量:
·DMOS:美国著名德克萨斯大学MS-SSIM算法,与人眼主观评分近似度高达94%
·JND(PQR):美国著名音视频研究实验室Sarnoff,与人眼主观评分近似度达92%
·PSNR:峰值信噪比,视频质量测试常规算法
无参考度量:
·Spatial:ITU-T P.910空间域测试
·Temporal:ITU-T P.910时间域测试
音频质量测试:
主观质量度量:
·PEAQ:遵循ITU-R BS.1387和BS.1116,客观度量音频感知质量客观质量度量
·aFREQ:音频频率一致性测试,度量音频中的误差,毫秒级唇音同步测试
无参考度量:
·APEAK:基于通道True-Peak音频测量,遵循ITU-R BS.1770-3标准
·LKFS:节目音频响度测量,遵循ITU-R BS.1770-3标准
视频主观质量评价和视频客观质量评价相关推荐
- 视频主观质量评价工具:MSU Perceptual Video Quality tool
MSU Perceptual Video Quality tool是莫斯科国立大学(Moscow State University)的Graphics and Media Lab制作的一款视频主观评价 ...
- 视频客观质量评价工具:MSU Video Quality Measurement Tool
MSU Video Quality Measurement Tool(msu vqmt)是莫斯科国立大学(Moscow State University)的Graphics and Media Lab ...
- 视频主观质量评价方法
视频主观质量评价就是选择一批非专家类型的受测者,让他们在一个特定的受控环境中,连续观看一系列的测试序列大约10至30分钟,然后采用不同方法让他们对视频序列的质量进行评分,最后求得平均意见分(Mean ...
- 音视频方案,音视频扩展内容- 音视频数据解析,码流分析及质量评价(笔记)3
-- 音视频编解码流程如下图: -- 关于音频各种参数: freq:音频数据的采样率.常用的有48000,44100等. format:音频数据的格式.举例几种格式: AUDIO_U16SYS:Uns ...
- 【开源工程】视频主观质量评测工具 video quality compare tool
1.视频主观评测工具 别名: 视频主观对比工具.Video quality compare tool 1.1 功能 [1].两个视频流进行对比 [2].进度条控制 [3].区域框选 [4].单帧快进( ...
- 干货 | VMAF视频质量评估在视频云转码中的应用
作者介绍:姜生,PP云高级技术经理,10余年视频编解码算法设计优化,流媒体应用等领域开发经验. 一 .VMAF 技术介绍: VMAF 的全称是:Visual Multimethod Assessmen ...
- 无参考质量评估在视频增强的进展与应用
无参考质量评估在许多无法取得参考信息的实际系统中应用广泛且十分重要,本文整理自腾讯音视频实验室的高孟平在LiveVideoStackCon 2019上海大会中的分享,详细介绍了腾讯音视频实验室团队如何 ...
- 视频质量诊断分析 视频质量诊断依据 视频质量诊断判断标准
一.概述 在图像信息技术被广泛应用的情况下,对图像质量的评估变成一个广泛而基本的问题.由于图像信息相对于其它信息有着无可比拟的优点,因此对图像信息进行合理处理成为各领域中不可或缺的手段.在图像的获取. ...
- 编码质量评估-编码视频效果测试场景归纳
编码质量评估-编码视频效果测试场景归纳 概述 1 场景 概述 1 场景 1)弱光大白墙场景:主要用于测试拖影 2)弱光和正常光场景切换:主要用于测试拖影 3)正常办公室场景:主要用于测试呼吸效应.锯齿 ...
最新文章
- ant读书之使用ant进行java开发--第二章
- 如何在python中找到两个日期时间对象之间的时差?
- 《DB2性能管理与实战》导读
- minikube配置使用代理
- ffmpeg优化mp4以及hls参数设置
- Spark芝加哥犯罪数据分析与可视化
- linux指定cpu运行程序,进程/线程绑定到特定CPU核的linux实现(有代码有实例)
- 小程序 跳转到腾讯文档小程序
- 联想笔记本计算机在哪里找不到,联想笔记本电脑找不到WLAN怎么解决
- 开启Windows 10隐藏的电源卓越性能模式
- python字符串行列转换_Excel、SQL、Python分别实现行列转换
- ConcurrentHashMap的put方法
- csgo修改服务器最大人数,国服CSGO为满足大环境,需全方位多处修改
- 微信小程序留言板设计
- TLD 源码详解(一)--- TLD的编译和运行
- golang报错: WaitGroup is reused before previous Wait has returned
- multi-head GAT
- python星空画法教程_零基础也能画好的星空教程|利用午休时间画出你的星辰大海...
- 在线计算机安装系统,怎么在线做系统|电脑直接网上做系统方法
- Android 进阶路线(思维导图),Android开发实用必备的几款插件
热门文章
- java 用于xcopy复制_利用xcopy命令实现本地文件复制到远程服务器的方法
- 3.5.CentOS7下安装配置Zookeeper集群与一键启动小脚本
- Python编写的srt文件时间轴和编号整理程序
- windows系统错误的详细说明
- Linux常见系统错误
- 完善发现、培养、激励机制 全面增强科技人才活力|方格教育
- DSSM召回原理与优化
- 抓准痛点就能撬动市场!读屏时代的黑科技非它莫属了
- 计算机毕业设计JAVA闲一品交易平台mybatis+源码+调试部署+系统+数据库+lw
- Linux c 监控进程状态,linux进程监控和守护进程的程序_linux程序一实现守护进程,用于监测程序二的启动状态-C代码类资源...