windows10+YOLOv4+darknet

一、下载与配置OpenCV

OpenCV 4.5.3网址：OpenCV - Browse /4.5.3 at SourceForge.net

安装完成后为OpemCV添加环境变量。

win10添加变量环境操作路径为：windows设置 - 系统 - 关于 - 右边的高级系统设置 - 高级 - 变量环境。

变量名可自定义，变量值指向OpenCV在自己电脑安装的位置。

二、下载Cmake

Cmake windows x64版本：https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.26.0-rc3/cmake-3.26.0-rc3-windows-x86_64.msi

注意这里要选择第三个

三、下载与安装VS 2019

Visual Studio 2019网址：Visual Studio 2019 Preview Release Notes | Microsoft Learn

下载器装好之后，选择 C++ 桌面开发组件，然后下载安装。

上步骤完成后，点击安装位置更改路径

这两个路径不能放到同一个文件夹中，可以在同一个主目录里创两个字目录

四、下载与安装 CUDA和CUDnn

这里就引用别的博主文章

下载与安装教程：(23条消息) Cuda和cuDNN安装教程(超级详细)_jhsignal的博客-CSDN博客_cudnn下载

检查安装是否成功：(23条消息) Windows10检查Cuda和cuDNN是否安装成功？_jhsignal的博客-CSDN博客

五、YOLOv4

下载地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet

5.1.在 darknet-master\build\darknet 路径下的 darknet.vcxproj 文件，用记事本打开

    <Import Project="$(VCTargetsPath)\BuildCustomizations\CUDA 11.5.props" />

    <Import Project="$(VCTargetsPath)\BuildCustomizations\CUDA 11.5.targets" />

文件中这两个地方的版本号均需要修改为电脑安装的版本（官方默认的是11.1，我这里已经修改过了）

六、Cmake编译
6.1.使用GPU加速，需要修改 darknet-master 目录下的 Makefile，使用记事本打开，将 GPU=1 CUDN=1 OPENCV=1；

6.2.打开 Cmake，选择源代码与编译后的输出位置；

6.3.点击 Configure；

6.4.等待完成后再点击 Generate；

完成后：

6.5.点击 Open Project 打开项目。

七、VS编译

7.1.这里选择 Release & x64；

7.2.右键项目，点击生成；

等待无报错之后输出提示成功

7.3.将 darknet-master\Release 文件中的 darknet.exe 复制到 darknet-master\build\darknet\x64

7.4.将 OpenCV\opencv\build\x64\vc14\bin 中的 opencv_videoio_ffmpeg453_64.dll 和 opencv_world453.dll （这里的数字会根据之前下载的版本不同而改变）复制到 darknet-master\build\darknet\x64 ；

7.8.将 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin（这个是CUDA默认安装路径）中的 cudnn64_8.dll 复制到 darknet-master\build\darknet\x64 。

7.9.将 zlib 123dllx64 放到 darknet-master\build\darknet\x64 。

下载链接：百度网盘请输入提取码
提取码：lsr7

八、图像验证

8.1.yolov4.weights文件：百度网盘请输入提取码
提取码：aib0

8.2.下载后将文件放到 darknet-master\build\darknet\x64

8.3.在 darknet-master\build\darknet\x64 目录下的路径栏输入 cmd

8.4.输入：

darknet.exe detector test cfg/coco.data yolov4.cfg yolov4.weights -ext_output dog.jpg

8.5. 输出：

2023.2.22日...

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