量化交易：创建签名、从okex平台获取ticker数据和k线数据

import hashlib
import json
import pandas as pd
from urllib.request import Request, urlopenpd.set_option('expand_frame_repr', False)  # 当列太多时不换行def create_trade_sign(params, api_key, secret_key):"""创建交易签名:return: md5加密数据"""sign = ''for key in sorted(params.keys()):sign += '&' + key + '=' + str(params[key])return hashlib.md5(sign.encode('utf-8')).hexdigest()if __name__ == '__main__':symbol = 'btc2ckusd'params = {'symbol': symbol}api_key = "5561c051fa52ad68322b90b06646c10ddcda3529845"secret_key = "5b6a-6b13d-944c4-9017# print(create_trade_sign(params, api_key, secret_key))def get_url_data(url, retry_times=3):"""从API接口中获取数据:param url: API接口:param retry_times:最大尝试次数:return: API json格式数据"""while True:try:headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/20100101 Firefox/23.0'}request = Request(url=url, headers=headers)b_data = urlopen(request, timeout=10).read()str_data = b_data.decode('utf-8')json_data = json.loads(str_data)return json_dataexcept Exception as http_error:if retry_times > 0:return get_url_data(url, retry_times=retry_times-1)else:print('尝试失败次数过多，已经放弃，错误信息：%s' % http_error)return Noneif __name__ == '__main__':url = 'https://www.okex.com/api/v1/ticker.do?symbol=ltc_usdt'# print(get_url_data(url))url = 'https://www.okex.com/api/v1/kline.do?symbol=btc_usdt&type=30min'# print(get_url_data(url))def get_ticker_from_okex(symbol_list):"""从交易所获取ticker数据:param symbol_list: symbol列表:return: ticker数据"""df = pd.DataFrame()base_url = 'https://www.okex.com/api/v1/ticker.do?symbol='for symbol in symbol_list:url = base_url + symboljson_data = get_url_data(url)if json_data is None:continue_df = pd.DataFrame(json_data, dtype='float')_df = _df[['ticker']].T_df['symbol'] = symboldf = df.append(_df, ignore_index=True)# df.to_hdf('data/okex_ticker.h5', key='all_data', mode='w')df = df[['symbol', 'last', 'buy', 'sell', 'high', 'low', 'vol']]return dfif __name__ == '__main__':symbol_list = ['btc_usdt', 'ltc_usdt']# print(get_ticker_from_okex(symbol_list))def get_candle_from_okex(symbol, kline_type='1min'):url = 'https://www.okex.com/api/v1/kline.do?symbol=%s&type=%s' % (symbol, kline_type)  # 构建urljson_data = get_url_data(url)if json_data is None:return Nonedf = pd.DataFrame(json_data, dtype='float')df.rename(columns={0: 'candle_begin_time', 1: 'Open', 2: 'High', 3: 'Low', 4: 'Close', 5: 'Volume'}, inplace=True)  # 对df的每一列进行重新命名df['candle_begin_time'] = pd.to_datetime(df['candle_begin_time'], unit='ms')df['candle_begin_time_beijing'] = df['candle_begin_time'] + pd.Timedelta(hours=8)del df['candle_begin_time']df = df[['candle_begin_time_beijing', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']]print(df)if __name__ == '__main__':symbol = 'btc_usdt'get_candle_from_okex(symbol)

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