关系型数据库虽然存储用户的关系很简单，但是要求出用户关注被关注和互粉这种这块特别的麻烦，特别是用户A的粉丝与用户B的粉丝之间的关系，或者用户A的关注者与用户A自己的粉丝直接的关系等。

下面是一个要求：

功能：A关注B   B关注A   A取消关注B    B取消关注A

求出关系：A的粉丝列表   A的关注列表   A的互粉列表

方案1

测试准备

1.创建两个表：CREATE TABLE [dbo].[FollowTest_User](

[Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

[Name] [nvarchar](50) NOT NULL,

CONSTRAINT [PK_FollowTest_User] PRIMARY KEY CLUSTERED

(

[Id] ASC

)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]

) ON [PRIMARY]

GO

CREATE TABLE [dbo].[FollowTest_UserFollow](

[Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

[FollowUser] [int] NOT NULL,

[BeFollowedUser] [int] NOT NULL,

CONSTRAINT [PK_FollowTest_UserFollow] PRIMARY KEY CLUSTERED

(

[Id] ASC

)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]

) ON [PRIMARY]

GO

2.插入一些数据做测试：insert into FollowTest_User(Name) values('A');

insert into FollowTest_User(Name) values('B');

insert into FollowTest_User(Name) values('C');

insert into FollowTest_User(Name) values('D');

insert into FollowTest_User(Name) values('E');

insert into FollowTest_User(Name) values('F');

insert into FollowTest_User(Name) values('G');

insert into FollowTest_User(Name) values('H');

insert into FollowTest_User(Name) values('I');

insert into FollowTest_User(Name) values('J');

insert into FollowTest_User(Name) values('K');

insert into FollowTest_User(Name) values('L');

insert into FollowTest_User(Name) values('M');

insert into FollowTest_User(Name) values('N');

insert into FollowTest_UserFollow(FollowUser,BeFollowedUser) values(2,1);

insert into FollowTest_UserFollow(FollowUser,BeFollowedUser) values(6,1);

insert into FollowTest_UserFollow(FollowUser,BeFollowedUser) values(9,1);

insert into FollowTest_UserFollow(FollowUser,BeFollowedUser) values(11,1);

insert into FollowTest_UserFollow(FollowUser,BeFollowedUser) values(1,6);

insert into FollowTest_UserFollow(FollowUser,BeFollowedUser) values(1,10);

insert into FollowTest_UserFollow(FollowUser,BeFollowedUser) values(1,2);

表数据如下：

功能实现

A关注G：insert into FollowTest_UserFollow(FollowUser,BeFollowedUser) values(1,7);

G关注A：insert into FollowTest_UserFollow(FollowUser,BeFollowedUser) values(7,1);

A取消关注G：delete FollowTest_UserFollow where FollowUser=1 and BeFollowedUser=7;

G取消关注A：delete FollowTest_UserFollow where FollowUser=7 and BeFollowedUser=1;

求出关系--A的粉丝列表

select uf.FollowUser

from FollowTest_UserFollow uf

left join FollowTest_User u on u.Id=uf.BeFollowedUser

where u.Name='A' and uf.BeFollowedUser=u.Id;

--A的关注列表

select uf.BeFollowedUser

from FollowTest_UserFollow uf

left join FollowTest_User u on u.Id=uf.FollowUser

where u.Name='A' and uf.FollowUser=u.Id;

--A的互粉列表

select uf2.BeFollowedUser as FollowAndBeFollowed

from FollowTest_UserFollow uf2

left join FollowTest_User u2 on u2.Id=uf2.FollowUser

where u2.Name='A' and uf2.FollowUser=u2.Id

and uf2.BeFollowedUser in(

select uf1.FollowUser

from FollowTest_UserFollow uf1

left join FollowTest_User u1 on u1.Id=uf1.BeFollowedUser

where u1.Name='A' and uf1.BeFollowedUser=u1.Id);

方案2

新增一个表FollowTest_MutualFollow表示互粉表，为了后面的判断简单点，约定User1>User2。CREATE TABLE [dbo].[FollowTest_MutualFollow](

[Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

[User1] [int] NOT NULL,

[User2] [int] NOT NULL,

CONSTRAINT [PK_FollowTest_Mutual] PRIMARY KEY CLUSTERED

(

[Id] ASC

)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]

) ON [PRIMARY]

GO

为了测试，往FollowTest_MutualFollow插入几条记录：insert into FollowTest_MutualFollow(User1,User2) values(1,6);

insert into FollowTest_MutualFollow(User1,User2) values(1,2);

insert into FollowTest_MutualFollow(User1,User2) values(3,6);

insert into FollowTest_MutualFollow(User1,User2) values(6,9);

1.当有关注的时候，在FollowTest_UserFollow判断是否是相互关注，若是则往FollowTest_MutualFollow插入一条记录。

2.当有取消关注的时候，先在FollowTest_MutualFollow判断下是否这二者有互粉情况，有的话则删除这条记录，再删除FollowTest_UserFollow表一条记录。

3.统计A的粉丝列表和A的关注列表和方案1一样。

4.统计F的互粉列表：select * from FollowTest_MutualFollow where User1=6 or User2=6。