OpenCV 图片合成视频

# -*- coding: UTF-8 -*-import os
import cv2
import time
import numpy as np
# 图片合成视频
def picvideo(path, path1, size, name=r"MOT"):# path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\1\huaixiao\\'#文件路径filelist = os.listdir(path)  # 获取该目录下的所有文件名filelist.sort(key=lambda x: int(x[:-4]))filelist1 = os.listdir(path1)filelist1.sort(key=lambda x: int(x[:-4]))'''fps:帧率：1秒钟有n张图片写进去[控制一张图片停留5秒钟，那就是帧率为1，重复播放这张图片5次] 如果文件夹下有50张 534*300的图片，这里设置1秒钟播放5张，那么这个视频的时长就是10秒'''fps = 30# size = (1920, 1080)  # 图片的分辨率片size = (1920, 1080 * 2)file_path = r"OUTPUT/" + name + ".mp4"  # 导出路径fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X')  # 不同视频编码对应不同视频格式（例：'I','4','2','0' 对应avi格式）video = cv2.VideoWriter(file_path, fourcc, fps, size)for j, item in enumerate(filelist):font = cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEXtext = item[:-4]# 字体标注的位置， 内容，字体设置if item.endswith('.jpg'):  # 判断图片后缀是否是.pngitem = path + '/' + itemitem1 = path1 + "/" + filelist1[j]img = cv2.imread(item)  # 使用opencv读取图像，直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为BGR ，注意是BGR，通道值默认范围0-255。img1 = cv2.imread(item1)  # 使用opencv读取图像，直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为BGR ，注意是BGR，通道值默认范围0-255。cv2.putText(img, text, (100, 100), font, 2, (0, 0, 0), 1)cv2.putText(img1, filelist1[j][:-4], (100, 980), font, 2, (255, 255, 255), 1)res = np.vstack((img, img1))print("Processing : {} %".format((str(round(j / len(filelist), 3) * 100))[:4]))video.write(res)  # 把图片写进视频video.release()  # 释放if __name__ == '__main__':# picvideo(path=r'MOT15', path1=r"../examples/", size=(1920, 1080), name="MOT15")# picvideo(path=r'MOT16', path1=r"../examples/", size=(1920, 1080), name="MOT16")# picvideo(path=r'MOT17', path1=r"../examples/", size=(1920, 1080), name="MOT17")# picvideo(path=r'MOT20', path1=r"../examples/", size=(1920, 1080), name="MOT20")picvideo(path=r'KITTI15', path1=r"../examples/", size=(1920, 1080), name="KITTI15")# picvideo(path=r'CityScapes', path1=r"../examples/", size=(1920, 1080), name="CityScapes")# picvideo(path=r'Sintel', path1=r"../examples/", size=(1920, 1080), name="Sintel")

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