常用数据结构和算法操作效率的对比总结
前面介绍了经典的数据结构和算法，这一节我们对这些数据结构和算法做一个总结，具体细节，请参见各个章节的详细介绍，这里我们用表格来呈现它们的效率。
1. 数据结构部分
数据结构中常用的操作的效率表
|
通用数据结构 |
查找 |
插入 |
删除 |
遍历 |
|
数组 |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
— |
|
有序数组 |
O(logN) |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
|
链表 |
O(N) |
O(1) |
O(N) |
— |
|
有序链表 |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
|
二叉树 |
O(logN) |
O(logN) |
O(logN) |
O(N) |
|
二叉树（最坏） |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
|
红黑树 |
O(logN) |
O(logN) |
O(logN) |
O(N) |
|
2-3-4树 |
O(logN) |
O(logN) |
O(logN) |
O(N) |
|
哈希表 |
O(1) |
O(1) |
O(1) |
— |
|
专用数据结构 |
||||
|
栈 |
— |
O(1) |
O(1) |
— |
|
队列 |
— |
O(1) |
O(1) |
— |
|
优先级队列 |
— |
O(N) |
O(1) |
— |
|
优先级队列（堆） |
— |
O(logN) |
O(logN) |
2. 排序算法
常见的排序算法比较表
|
排序 |
平均情况 |
最好情况 |
最坏情况 |
稳定与否 |
空间复杂度 |
|
冒泡排序 |
O(N2) |
O(N) |
O(N2) |
稳定 |
1 |
|
选择排序 |
O(N2) |
O(N2) |
O(N2) |
不稳定 |
1 |
|
插入排序 |
O(N2) |
O(N) |
O(N2) |
稳定 |
1 |
|
希尔排序 |
O(NlogN) |
（依赖于增量序列） |
不稳定 |
1 |
|
|
快速排序 |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(N2) |
不稳定 |
O(logN) |
|
归并排序 |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
稳定 |
O(N) |
|
二叉树排序 |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(N2) |
稳定 |
O(N) |
|
堆排序 |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
不稳定 |
1 |
|
拓扑排序 |
O(N+E) |
— |
— |
— |
O(N) |
以上是对经典数据结构和算法部分的一个总结，如有错误之处，欢迎留言指正~
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