Python常用的命令有：1、打开csv文件；2、数据重新排序【dataframe index】；3、求标准差；4、向上取整；5、希尔伯特变换；6、dataframe修改列名；7、按照某一列进行升序或者降序排列等等。

Python常用的命令有：

(1)打开csv文件import pandas as pd

df=pd.read_csv(r’data/data.csv’)

(2)dataframe index 重新排序data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)

(3)dataframe 按照某一列进行升序或者降序排列data=df.sort([‘date’],ascending=True升序，False降序)

(4)dataframe 的index重新从0开始data=data.reset_index(drop=True)

(5)画横坐标是日期的图import matplotlib.pyplot as plt

x=data[‘date’]#日期是字符串形式

y=data[‘close price’]

plt.plot_date(x,y)

(6)求标准差import numpy as np

np.std

(7)下取整import math

math.floor

上取整：math.ceil

(8)希尔伯特变换from scipy import fftpack

hx= fftpack.hilbert(price)

(9)值排序data.order()

(10)差分data.diff(1)#一阶差分

dataframe 删除元素

data.drop(元素位置)

(11)嵌套的array处理方法import itertools

a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]

out = list(itertools.chain.from_iterable(a))

(12)dataframe修改列名data.columns=[‘num’,’price’]

(13)excel表导入以后有空行解决办法import numpy as np

data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index)

(15)diff用法

一.是dataframe或者series格式，直接就用data.diff()

二.是list格式，先转换成转换成list格式data=data.tolist() 然后dif=np.diff(data)

(16)dataframe中的日期type不是date格式，不能直接相加减，所以先转换成list格式t=data.time.tolist()

date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)

date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day)

past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365)

(17)符号化np.sign

(18)字典的使用label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’}

for i in range(len(data1)):

state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i]))

result.append(label[state])

(19)用plt画图的时候中文不显示的解决办法from matplotlib.font_manager import FontProperties

font_set = FontProperties(fname=r”c:\windows\fonts\simsun.ttc”, size=15)

plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set)

(20)获取当前程序运行的时间from time import time

time1=time()

time2=time()

print(time2-time1)

总结：以上就是本篇文章的全部内容了，希望对大家有所帮助。