文章目录

  • 一、代码统计工具 CLOC
    • 什么是CLOC?
    • 下载安装
    • clocs使用
  • 二、gitlab统计代码量
    • 命令行统计
    • 图形化统计
    • IDE Statistic统计代码插件

一、代码统计工具 CLOC

什么是CLOC?

github: https://github.com/AlDanial/cloc

CLOC是Count Lines of Code的意思,可以计算空行数、注释行数、各种语言的有效行数,还可以比较两个代码库在各种行数之间的不同。CLOC是完全由Perl实现的,不依赖第三方组件,移植性强。

cloc是一款用于统计源码信息行数的工具,可以针对许多编程语言中源代码的空白行、注释行和物理行进行计数。

cloc的命令就把每个文件的空格多少行,注释多少行,真正代码多少行都列出来了。

下载安装

npm install -g cloc              # https://www.npmjs.com/package/cloc
sudo apt install cloc            # Debian, Ubuntu
sudo yum install cloc            # Red Hat, Fedora
sudo dnf install cloc            # Fedora 22 or later
sudo pacman -S cloc              # Arch
sudo emerge -av dev-util/cloc    # Gentoo https://packages.gentoo.org/packages/dev-util/cloc
sudo apk add cloc                # Alpine Linux

可以直接在Github上下载源码编译或者直接下载编译好的稳定发布版本。
Github链接: https://github.com/AlDanial/cloc/releases/latest

clocs使用

a file

prompt> cloc hello.c1 text file.1 unique file.0 files ignored.https://github.com/AlDanial/cloc v 1.65  T=0.04 s (28.3 files/s, 340.0 lines/s)
-------------------------------------------------------------------------------
Language                     files          blank        comment           code
-------------------------------------------------------------------------------
C                                1              0              7              5
-------------------------------------------------------------------------------

a directory

prompt> cloc gcc-5.2.0/gcc/c16 text files.15 unique files.3 files ignored.https://github.com/AlDanial/cloc v 1.65  T=0.23 s (57.1 files/s, 188914.0 lines/s)
-------------------------------------------------------------------------------
Language                     files          blank        comment           code
-------------------------------------------------------------------------------
C                               10           4680           6621          30812
C/C++ Header                     3             99            286            496
-------------------------------------------------------------------------------
SUM:                            13           4779           6907          31308
-------------------------------------------------------------------------------

an archive
我们将从github中获取源ZIP文件,然后计算内容:

prompt> wget https://github.com/AlDanial/cloc/archive/master.zipprompt> cloc master.zip
https://github.com/AlDanial/cloc v 1.65  T=0.07 s (26.8 files/s, 141370.3 lines/s)
-------------------------------------------------------------------------------
Language                     files          blank        comment           code
-------------------------------------------------------------------------------
Perl                             2            725           1103           8713
-------------------------------------------------------------------------------
SUM:                             2            725           1103           8713
-------------------------------------------------------------------------------

二、gitlab统计代码量

命令行统计

Git并未提供修改代码的统计功能,只能统计出add 和 remove代码统计,add为新增加的代码行数,remove为删除的代码行数。

  1. 查看项目每个人提交的代码行数统计
git log --format='%aN' | sort -u | while read name; do echo -en "$name\t"; git log --author="$name" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' -; done
  1. 查看git上的个人代码量(username为gitlab的账户名):
$ git log --author="username" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' -
  1. 统计某段时间内所有人的代码量(修改起止时间,如果指定某一个人,将name更换为gitlab的账户名):
$ git log --format='%aN' | sort -u | while read name; do echo -en "$name\t"; git log --author="$name" --pretty=tformat: --since ==2022–09-15 --until=2022-09-21 --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' -; done
  1. 查看仓库提交者排名前5
git log --pretty='%aN' | sort | uniq -c | sort -k1 -n -r | head -n 5

git log参数说明:

--author   指定作者
--stat   显示每次更新的文件修改统计信息,会列出具体文件列表
--shortstat    统计每个commit 的文件修改行数,包括增加,删除,但不列出文件列表:
--numstat   统计每个commit 的文件修改行数,包括增加,删除,并列出文件列表:-p 选项展开显示每次提交的内容差异,用-2 则仅显示最近的两次更新,例如:git log -p  -2
--name-only 仅在提交信息后显示已修改的文件清单
--name-status 显示新增、修改、删除的文件清单
--abbrev-commit 仅显示 SHA-1 的前几个字符,而非所有的 40 个字符
--relative-date 使用较短的相对时间显示(比如,“2 weeks ago”)
--graph 显示 ASCII 图形表示的分支合并历史
--pretty 使用其他格式显示历史提交信息。可用的选项包括 oneline,short,full,fuller 和 format(后跟指定格式),例如: git log --pretty=oneline ; git log --pretty=short ; git log --pretty=full ; git log --pretty=fuller
--pretty=tformat:   可以定制要显示的记录格式,这样的输出便于后期编程提取分析例如:git log --pretty=format:""%h - %an, %ar : %s""下面列出了常用的格式占位符写法及其代表的意义。                   选项       说明                  %H      提交对象(commit)的完整哈希字串               %h      提交对象的简短哈希字串               %T      树对象(tree)的完整哈希字串                   %t      树对象的简短哈希字串                    %P      父对象(parent)的完整哈希字串               %p      父对象的简短哈希字串                   %an     作者(author)的名字              %ae     作者的电子邮件地址                %ad     作者修订日期(可以用 -date= 选项定制格式)                   %ar     作者修订日期,按多久以前的方式显示                    %cn     提交者(committer)的名字                %ce     提交者的电子邮件地址                    %cd     提交日期                %cr     提交日期,按多久以前的方式显示              %s      提交说明  --since  限制显示输出的范围,例如: git log --since=2.weeks    显示最近两周的提交选项 说明                -(n)    仅显示最近的 n 条提交                    --since, --after 仅显示指定时间之后的提交。                    --until, --before 仅显示指定时间之前的提交。                  --author 仅显示指定作者相关的提交。                --committer 仅显示指定提交者相关的提交。

图形化统计

github:https://github.com/ejwa/gitinspector
未测试验证,TODO,有更好的可评论区留言~

貌似没有好用的,项目都没有什么活跃度~

IDE Statistic统计代码插件

1.安装插件
File->settings->plugins,点击"Marketplace"输入"Statistic"搜索

2.重新启动IDEA,点击下面任务栏的Statistic标签

3.点击"Refresh"扫描项目代码
Refresh 统计该项目代码
Refresh on selection 对你当前打开的代码进行统计。

Overview是全部文件 其他的tab页签 如css html java js properties txt xml 可以配置
它可以根据文件类型(如python)统计

  • Total Lines :代码总行数(包括注释,空行)
  • Source Code Lines :源代码行数(不包括注释,空行)
  • Source Code Lines(%) :源代码行数百分比(Source Code Lines/Total Lines)
  • Comment Lines :注释行数
  • Comment Lines(%) : 注释行数百分比(Comment Lines/Total Lines)
  • Blank Lines : 空行数
  • Blank Lines(%) : 空行百分比(Blank Lines/Total Lines)

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