2020.04.15软件构造听课笔记
面向复用编程：开发出可以复用的软件
基于复用编程：利用已有的可复用软件搭建应用系统
复用的特点：
很大的适应性
降低成本和开发时间
充分的测试->高可靠
标准化、一致化
针对性不强->性能差
开发可复用软件的成本要高于一般软件的成本：要有组稿的适应性
性能差些：针对更普适的场景，缺少足够的针对性
使用已有软件进行开发：
可复用软件库，对其进行有效的管理
往往无法拿来就用，需要适配
设计复用软件之前要考虑：复用的频率，设计的代价
高复用性应该满足：
小、简单
与标准兼容
灵活可变
可扩展
泛型、参数化
模块化
变化的局部性
稳定
丰富的文档和帮助
最主要的复用是在代码层面
但软件构造过程中的任何实体都可能被复用，比如：需求、设计\规约spec、数据、测试用例、文档
白盒复用：源代码可见，可修改和扩展
复制已有代码到正在开发的系统，进行修改
可制定化程度高
对其修改增加了软件的复杂度，且需要对其内部充分的了解
黑盒复用：源代码不可见，不能修改
智只能通过API接口来使用，无法修改代码
简单、清晰
适应性差些
框架：一组具体类、抽象类、及其之间的连接关系
白盒框架：通过代码层面的继承进行框架扩展
黑盒框架：通过实现特定接口/delegation进行框架扩展
类型可变（泛型）：适应不同的类型，且满足LSP
实现可变：ADT有多种不同的实现，提供不同的representation和abstract function，但具有同样的specification（pre-condition，post-condition），从而可以适应不同的应用场景
提供完备的细粒度操作，保证功能的完整性，不同场景下复用不同的操作（及其组合）
内部实现可能会经常变化，DNA客户端不应受到影响
表示独立性、信息隐藏
将共同的行为（共性）抽象出来，形成可复用实体：父类、抽象类
只要看到了自己写了重复或相似的代码，想办法抽取出来形成可复用方法/类
设计可复用的类：
继承与重写
重载
参数多态与泛型编程
行为子类型与Liskov替换原则
组合与委托
设计可复用库与框架
LSP：子类型可替换原则（里氏替换原则）
子类型多态：客户端可用统一的方式处理不同类型的对象
子类型可以增加方法，但不可删
子类型需要实现抽象类型（接口、抽象类）中所有未实现的方法
子类型中重写的方法必须有相同或子类型的返回值或者符合co-variant的参数
子类型中重写的方法必须使用同样类型的参数或者符合contra-variant的参数（此种情况Java目前按照重载overload处理）
子类型中重写的方法不能抛出额外异常
更强的不变量、更弱的前置条件、更强的后置条件
强行为子类型化：
前置条件不能强化
后置条件不能弱化
不变量要保持
子类型的方法参数：逆变
子类型方法返回值：协变
异常类型：协变
covariance（协变）
contravariance（反协变、逆变）
在java中逆变是按照重载进行处理的，而不是重写
Java中数组是协变的：对T[]数组，可以保存类型T及其子类型的数据
泛型类型是不变的，例如List<String>和String<Object>是没有任何关系的，原因是类型参数在编译后被丢弃，在运行时不可用（类型擦除）
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