Python : 深度学习DIGITS

DIGITS并不是一个真正的深度学习库（虽然它是用Python写的）。DIGITS（深度学习GPU培训系统）实际上是用于培训Caffe深度学习模式的web应用程序（虽然我认为你可以破解源代码然后使用Caffe以外其他的后端进行工作，但这听起来就像一场噩梦）。

如果你曾经用过Caffe，那么你就会知道通过它的终端来定义.prototxt文件、生成图像数据、运行网络并监管你的网络训练是相当繁琐的。 DIGITS旨在通过让你在浏览器中执行这些任务来解决这个问题。

此外，DIGITS的用户界面非常出色，它可以为你提供有价值的统计数据和图表作为你的模型训练。另外，你可以通过各种输入轻松地可视化网络中的激活层。最后，如果您想测试一个特定的图像，您可以把图片上传到你的DIGITS服务器或进入图片的URL，然后你的Caffe模型将会自动分类图像并把结果显示在浏览器中。干净利落！

Python : 深度学习DIGITS相关推荐

Python深度学习-快速指南
Python深度学习-快速指南 (Python Deep Learning - Quick Guide) Python深度学习-简介 (Python Deep Learning - Introduct ...
我最喜欢的9个 Python深度学习库
本文为数盟原创译文如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助. 在这篇文章里,我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库. ...
Python深度学习：基于TensorFlow
作者:吴茂贵,王冬,李涛,杨本法出版社:机械工业出版社品牌:机工出版出版时间:2018-10-01 Python深度学习:基于TensorFlow
Python深度学习：基于PyTorch [Deep Learning with Python and PyTorch]
作者:吴茂贵,郁明敏,杨本法,李涛,张粤磊著出版社:机械工业出版社品牌:机工出版出版时间:2019-11-01 Python深度学习:基于PyTorch [Deep Learning with ...
python神经结构二层_《python深度学习》笔记---8.3、神经风格迁移
<python深度学习>笔记---8.3.神经风格迁移一.总结一句话总结: 神经风格迁移是指将参考图像的风格应用于目标图像,同时保留目标图像的内容. 1."神经风格迁移是指将 ...
Python深度学习之搭建小型卷积神经网络（Kaggle网站Dogs-vs-Cats数据集）
完全来源与<Python深度学习>中的例子,仅供学习只用. Cats vs. Dogs(猫狗大战)是Kaggle大数据竞赛的数据集,数据集由训练数据和测试数据组成,训练数据包含猫和狗各12 ...
python参考手册豆瓣_python之父亲自撰写两年后豆瓣评分9.8《python深度学习》PDF分享...
<python深度学习>本书由Keras之父.现任Google人: 工智能研究员的弗朗索瓦.肖莱(Francois Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的 ...
过拟合解决方法python_《python深度学习》笔记---4.4、过拟合与欠拟合（解决过拟合常见方法）...
<python深度学习>笔记---4.4.过拟合与欠拟合(解决过拟合常见方法) 一.总结一句话总结: 减小网络大小添加权重正则化添加 dropout 正则化 1.机器学习的根本问题? ...
备受期待的Python深度学习来了
在这个酣畅淋漓的暑假结束后,深度学习的四大名著之一漂洋过海来见中国的程序员们啦,豆瓣评分9.5分的<Deep Learning with Python>,推出中译版--<Python ...

Python : 深度学习DIGITS

Python : 深度学习DIGITS相关推荐

最新文章

热门文章