开源算法介绍「AnimeGANv2」（人脸转化

效果图：

介绍

使用

最近闲来无事，看到了一个开源的有趣算法，给大家介绍一下！

这个是人脸转化为漫画效果的算法，具体后面会说哦～

效果图：

第一组：

第二组：

第三组：

第四组：

第五组：

怎么样，效果是不是很棒！

介绍

这是Ahsen Khaliq等工程基于styleGNA和神经网络等技术造就的人脸制作动画面孔的算法。

StyleGAN中的“Style”是指数据集中人脸的主要属性，比如人物的姿态等信息，而不是风格转换中的图像风格，这里Style是指人脸的风格，包括了脸型上面的表情、人脸朝向、发型等等，还包括纹理细节上的人脸肤色、人脸光照等方方面面。

每个图像都有两种处理模式，就像第一组照片，第一个曲线更加柔和，第二个曲线更加粗旷。

使用

这个技术提供了两个运行方案：

1.直接在网页上尝试，链接如下：

网页尝试链接

2.自己弄到本地然后运行，链接如下：

运行到本地的版本

然后这个具体看README啦！就不多赘述了。

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