情人节来了，什么甜言蜜语最好！我用Python分析几千条情话告诉你答案

情人节马上就要到了，对于情侣们来说，刚过完年又迎来了情人的节日，一定非常的开心，而对于有追求目标的有志人士来说，情人节也是“下手”的绝佳机会，情人节自然少不了甜言蜜语的问候，今天我就带领大家爬取上千条的情人节甜言蜜语，并做一下统计分析，看看用什么样的词，多长的句子，来制造我们浪漫的情人节专属情话。

1.数据获取

首先是数据的获取，我们爬取的网页并不复杂，由于网页是静态网页，也就是说我们所要爬取的内容直接在源代码里就可以找到，如下图所示：

这里面有很多经典的话语，比如甜言蜜语，比如浪漫的话，爱情的话，我们挑选浪漫的话来爬取。

所以我们只需要设置好请求头，并不断的循环页面进行抓取，将抓取的数据保存到本地的文件夹下即可。代码采用requests库进行网页抓取，并采用BeautifulSoup库进行网页的分析。代码如下图所示:

上面一共也就20几行，代码很简单！有一点要注意将文本写入txt文件时要加入分行符，以便后续进行句长统计与分析。得到的数据如下图所示：

得到数据后，我们首先是进行词云的制作，看一下情话的关键词有哪一些。

2.词云制作

词云的制作，采用的是jieba库进行分词，并用Wordcloud库进行词云的制作，为了增添情人节的情调，背景掩膜采用的是爱心图案。词云图如下所示：

从词云可以看出，“我们”、“幸福”是主要的关键词，看到这里，广大的情侣们是不是很有感触。

3.词频统计

接下来，是对于词频的统计，我们将jieba分词后的数据进行清洗，利用collections库的Counter函数进行词频统计，并利用pyecharts库进行词频的柱状图展示。如下图所示：

从上图的高频词汇，我们可以看出，利用哪一些词语来制造情话。有了关键词，接下来是对于句长的分析，因为句子太短，显得不真诚，句子太长，又显得啰嗦，抓不到重点（是不是瞬间感觉不想找对象了）。所以对于句长的拿捏要得当。

由于我们将文本存储时，是分行存储的，所以我们只需要按行进行读取，将每句话的句长进行统计即可，句长统计完成后，我们利用pandas库对句长进行离散化的处理，并利用pyecharts库进行饼图的句长分析，如下图所示：

由上图可以看出，句长在40-60之间是最为合适的，其次是60-80之间。

部分源码如下：

有了关键词，还有了合适的句长分析，相信你脑海中已经想到了属于自己的情话了，下面这句话就是我写的专属情话：

因为爱情，我们走到了一起；

因为爱情，让我们选择相伴到永远；

因为爱情，即便是对你的思念，也是一种幸福。

所以大家趁着情人节，抓紧行动吧！

延伸阅读：《利用Python进行数据分析（原书第2版）》

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