1.可供性(affordance)-AI相关

功能可供性是知觉领域里的一个新概念,心理学意义的可供性(affordance)认为人知觉到的内容是事物提供的行为可能而不是事物的性质,而事物提供的这种行为可能就被称为可供性。

中文维基翻译为“承担特质/环境赋使”

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%89%BF%E6%93%94%E7%89%B9%E8%B3%AA

环境赋使(affordance),或称为预设用途可操作暗示支应性示能性等,指一件物品实际上用来做何用途,或被认为有什么用途。也就是说在物品的某个方面,具有让人明显知道该如何使用它的特性。例如门提供“打开”的功能,椅子提供“支撑”的功能。人们得知如何使用物品有一部分来自认知心理学,另一部分来自物品的外形。

(affordance)在中文中是否翻译成“能供性”会比较易于了解。“能供性”的意义为物体所具有的物理特性以及我们所理解该物体可使用方式间的关系,其最主要的核心概念是物体的特性决定了行为的可能性。

英文维基解释的更为全面

https://en.wikipedia.org/wiki/Affordance

An affordance is a relation between an object or an environment and an organism that, through a collection ofstimuli, affords the opportunity for that organism to perform an action.[1][2] For example, a knob affords twisting, and perhaps pushing, while a cord affords pulling. As a relation, an affordance exhibits the possibility of some action, and is not aproperty of either an organism or its environment alone.[3][4]

Different definitions of the term have developed. The original definition described all actions that are physically possible. This was later adapted to describe action possibilities of which an actor is aware. Some define affordance as a potential resource for some (not a particular) organism or species of organism, and so while inviting the possible engagement of some species, not identified with any particular one.[5][6] The term has further evolved for use in the context of human–computer interaction (HCI) to indicate the easy discoverability of possible actions.

The word is used in a variety of fields: perceptual psychology, cognitive psychology, environmental psychology, industrial design, human–computer interaction, interaction design, communication studies, instructional design, science, technology and society (STS), and artificial intelligence.博主此处加大了字体,呵呵呵呵

As action possibilities

Psychologist James J. Gibson originally introduced the term in his 1977 article "The Theory of Affordances"[7] and explored it more fully in his book The Ecological Approach to Visual Perception[8] in 1979. He defined affordances as all "action possibilities" latent in the environment, objectively measurable and independent of the individual's ability to recognize them, but always in relation to agents and therefore dependent on their capabilities. For instance, a set of steps which rises four feet high does not afford the act of climbing if the actor is a crawling infant. Gibson's is the prevalent definition in cognitive psychology.

Affordances were further studied by Eleanor J. Gibson, wife of James Gibson, who created her theory of perceptual learning around this concept. Eleanor Gibson's book,An Ecological Approach to Perceptual Learning and Development explores affordances further.

Jakob von Uexküll had already discussed the concept in the early twentieth century,[9] calling it the "functional tinting" (funktionale Tönung) of organisms with respect to stimuli.[10]

Anderson, Yamagishi and Karavia (2002) sought to determine whether visual attention or affordance forms the basis of the motor signals generated by many everyday graspable objects. By examining how the properties of an object affect an observer’s reaction time for judging its orientation, they provided evidence to indicate that directed visual attention (not affordance) is responsible for the automatic generation of many motor signals associated with the spatial characteristics of perceived objects.[11]

As perceived action possibilities

In 1988, Donald Norman appropriated the term affordances in the context of human–machine interaction to refer to just those action possibilities that are readily perceivable by an actor. Through his bookThe Design of Everyday Things,[12] this interpretation was popularized within the fields of HCI and interaction design. It makes the concept dependent not only on the physical capabilities of an actor, but also the actor's goals, plans, values, beliefs, and past experiences. If an actor steps into a room with an armchair and asoftball, Gibson's original definition of affordances allows that the actor may throw the chair and sit on the ball, because this is objectively possible. Norman's definition of (perceived) affordances captures the likelihood that the actor will sit on the armchair and throw the softball. Effectively, Norman's affordances "suggest" how an object may be interacted with. For example, the size and shape of a softball obviously fit nicely in the average human hand, and its density and texture make it perfect for throwing. The user may also bring past experiences to bear with similar objects (baseballs, perhaps) when evaluating a new affordance.

Norman's 1988 definition makes the concept of affordance relational rather than subjective or intrinsic. This he deemed an "ecological approach", which is related tosystems-theoretic approaches in the natural and social sciences. The focus on perceived affordances is much more pertinent to practicaldesign problems from ahuman-factors approach, which may explain its widespread adoption.

Norman later explained that this restriction in meaning of the term had been unintended, and that he would replace the term by "perceived affordance" in any future revision of the book.[13][14] However, the definition from his book has been widely adopted in HCI and interaction design, and both meanings are now commonly used in these fields.

The different interpretations of affordances, although closely related, can be a source of confusion in writing and conversation if the intended meaning is not made explicit and if the word is not used consistently. Even authoritative textbooks can be inconsistent in their use of the term

False affordances

William Gaver[16] divided affordances into three categories: perceptible, hidden, and false.

  • A false affordance is an apparent affordance that does not have any real function, meaning that the actor perceives nonexistent possibilities for action.[17] A good example of a false affordance is a placebo button.[18]
  • A hidden affordance indicates that there are possibilities for action, but these are not perceived by the actor. For example, it is not apparent from looking at a shoe that it could be used to open a wine bottle.
  • For an affordance to be perceptible, there is information available such that the actor perceives and can then act upon the existing affordance.

This means that, when affordances are perceptible, they offer a direct link between perception and action, and, when affordances are hidden or false, they can lead to mistakes and misunderstandings.

1.1.功能可供性

功能可供性(affordance)认为人知觉到的内容是事物提供的行为可能而不是事物的性质,而事物提供的这种行为可能就被称为可供性。简单来说,我们可以将功能可供性粗略地理解为事物的一种可能的意义,它描述的是环境属性和个体发生连接的过程。美国心理学家詹姆斯·吉布森(James Jerome Gibson)于1977年最早提出功能可供性的概念。吉布森认为,可供性是独立于人的物体的属性,但与每个人的能力又密切相关。1998年,认知科学家唐纳德·诺曼(Donald Arthur Norman)将可供性的概念运用到人机交互领域,相较于吉布森,诺曼更强调一定情境下可以被知觉到的可供性(perceived affordance)的意义,它不但与个人的实际能力有关,还将受到心理的影响。

事物的属性往往是很丰富的,其中就有功能可供性。例如钥匙,就具有两类基本的功能可供性:权力上的可供性和物理属性带来的可供性。权力上的可供性是指钥匙可以打开和锁上我们的房间,这个可供性来源于钥匙和锁的匹配。物理属性带来的可供性指钥匙的形状、重量等物理属性带来的可供性,比如我们会将钥匙作为锯齿刀使用来划开包裹,会预先称好钥匙的重量以便判断电子称是否缺斤短两。而事物的何种属性会被我们知觉成可供性则与物理能力密切相关。这说明,事物的可供性,与人有着紧密的关系。布朗大学威廉姆·沃伦(William H. Warren)在1984年的研究中为解释这一点提供了一个经典例子:爬楼梯[1]。同样高度的楼梯,对于成年人来说,楼梯有着供其爬上去的功能可供性;然而,对于只会在地上爬的婴儿来说,这种功能可供性并不存在。相类似的,对于一个无法将钥匙插入钥匙孔中的婴儿来说,钥匙并不具备开锁的功能。而个体的目标、期望、计划、价值观等心理属性也会影响到我们对可供性的知觉。只有当我们需要拆包裹的时候,我们才会将钥匙作为锯齿刀来使用;同样的,假如市场中不存在缺斤短两,没有什么人会意识到可以用钥匙的重量来衡量电子秤。在一些更极端的情况下,我们可能仅仅知觉到事物的一个可供性,这个可供性往往是最常用的并且是被设计者预设的可供性,这时候就会发生我们心理学上所说的“功能固着”[2]。比如对一些没有开包裹的经验的人来讲,可能他们就难以想到可以将钥匙当小刀用而只能对着包裹干着急。

2.范数-shader相关

范数(norm)是数学中的一种基本概念,在 泛函分析中,范数是一种定义在赋范线性空间中函数,满足相应条件后的函数都可以被称为范数

名词定义

范数,是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域,范函是一个函数,其为矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度大小。半范数反而可以为非零的矢量赋予零长度。
举一个简单的例子,在二维的欧氏几何空间 R就可定义欧氏范数。在这个矢量空间中的元素常常在笛卡儿坐标系统中被画成一个从原点出发的带有箭头的有向线段。每一个矢量的欧氏范数就是有向线段的长度。
其中定义范数的矢量空间就是赋范矢量空间。同样,其中定义半范数的矢量空间就是赋半范矢量空间。
假设V是域F上的矢量空间;V半范数是一个函数

,满足于:

(非负性)

(正值齐次性)

(三角不等式).

范数是一个半范数加上额外性质:
p(v) 是零矢量,当且仅当v是零矢量(正定性)如果拓扑矢量空间的拓扑可以被范数导出,这个拓扑矢量空间被称为赋范矢量空间。
若X是数域K上的线性空间,泛函

满足:

⒈ 正定性:

,且

⒉ 正齐次性:

⒊ 次可加性(三角不等式):

那么

称为X上的一个范数。

(注意到║x+y║≤║x║+║y║中如令y=-x,再利用║-x║=║x║可以得到║x║≥0,即║x║≥0在定义中不是必要的。)
如果线性空间上定义了范数,则称之为赋范线性空间
注记:范数与内积,度量,拓扑是相互联系的。
⒈ 利用范数可以诱导出度量:

,进而诱导出拓扑,因此赋范线性空间是度量空间

但是反过来度量不一定可以由范数来诱导。
⒉ 如果赋范线性空间作为(由其范数自然诱导度量d(x,y)=║x-y║的)度量空间是完备的,即任何柯西(Cauchy)序列在其中都收敛,则称这个赋范线性空间为巴拿赫(Banach)空间
⒊ 利用内积

;可以诱导出范数:

反过来,范数不一定可以诱导内积。当范数满足平行四边形公式

时,这个范数一定可以诱导内积。

完备的内积空间称为希尔伯特(Hilbert)空间
⒋ 如果去掉范数定义中的正定性,那么得到的泛函称为半范数(seminorm或者叫准范数),相应的线性空间称为赋准范线性空间
对于X上的两种范数

,若存在正常数C满足

那么称

弱于

。如果

弱于

弱于

,那么称这两种范数等价。

可以证明,有限维空间上的范数都等价,无限维空间上至少有阿列夫(实数集的基数)种不等价的范数。

算子范数

如果X和Y是巴拿赫空间,T是X->Y的线性算子,那么可以按下述方式定义║T║:
根据定义容易证明

对于多个空间之间的复合算子,也有

如果一个线性算子T的范数满足

,那么称T是有界线性算子,否则称T是无界线性算子。

比如,在常用的范数下,积分算子是有界的,微分算子是无界的。
容易证明,有限维空间的所有线性算子都有界。

3.正则表达式

http://baike.baidu.com/link?url=9SedcvnoraUaV1wQh7EjNKkDJ7arbK9msfEv4bNdpUrbPsNTCCAS9Sc1Krdd3vl_E30ktDUxDU8_BaJT5RtXQq

正则表达式,又称正规表示法常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。
许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如,在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件(例如sed和grep)普及开的。正则表达式通常缩写成“regex”,单数有regexp、regex,复数有regexps、regexes、regexen。

概念

正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
给定一个正则表达式和另一个字符串,我们可以达到如下的目的:
1. 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(称作“匹配”);
2. 可以通过正则表达式,从字符串中获取我们想要的特定部分。
正则表达式的特点是:
1. 灵活性、逻辑性和功能性非常的强;
2. 可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。
3. 对于刚接触的人来说,比较晦涩难懂。
由于正则表达式主要应用对象是文本,因此它在各种文本编辑器场合都有应用,小到著名编辑器EditPlus,大到Microsoft Word、Visual Studio等大型编辑器,都可以使用正则表达式来处理文本内容。

4.argMax-shader数学相关

函数y=f(x),x0= argmax(f(x)) 的意思就是参数x0满足f(x0)为f(x)的最大值;换句话说就是 argmax(f(x))是使得 f(x)取得最大值所对应的变量x。
举个例子更好懂:
f(x)=-|x|+5, i.e., f(x)=-abs(x)+5;
max[f(x)] = 5, when x = 0;
so, argmax[f(x)] = 0

5.电介质材质-shader相关

电介质材质,它们在反射光线时不会对光进行着色(如金这种金属会赋予光金色,因为其在可见光波长段极大地改变了折射序号),因此,基于物理的皮肤着色在反射应使用白色

电工中一般认为电阻率超过10欧·厘米的物质便归于电介质。电介质的带电粒子是被原子、分子的内力或分子间的力紧密束缚着,因此这些粒子的电荷为束缚电荷。在外电场作用下,这些电荷也只能在微观范围内移动,产生极化。在静电场中,电介质内部可以存在电场,这是电介质与导体的基本区别。不导电的物质,如空气、玻璃、云母片、胶木等。

电工中常用电介质有:
气体电介质有空气、氢气、六氟化硫(SF6),
液体电介质有变压器油、石油、纯水,

固体电介质有 云母、瓷、 橡胶、纸、聚苯乙烯

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