不久前,MySQL 首席技术官在博客发文表示:“我们正在向云迁移!”所以,数据库向云平台迁移将会是一个趋势吗?

根据 Gartner 的一份新报告显示,越来越多的公司转向使用云来托管他们的数据库,云基础设施和服务正迅速成为数据管理的默认选择。Gartner 宣称,到 2022 年,绝大多数数据库将被部署或迁移到云平台上,只有 25% 将选择在本地部署,5% 会被考虑从云平台回归到本地。

Gartner 将这一趋势归因于数据库被用于分析的场景愈发增长,以及 SaaS 模型的吸引力越来越大,云基础设施和服务正迅速成为数据管理的默认选择。

Gartner 副总裁 Donald Feinberg 表示,“我们正在云端开发和部署新的应用程序,并以越来越快的速度移动现有资产,我们相信这种情况将继续增加,我们认为,这是从数据管理解决方案(DMSA)用例的系统开始的,例如数据仓库、数据湖和其他用于分析、人工智能和机器学习的用例。操作系统也越来越多地转向云端,特别是随着向 SaaS 应用程序模型的转换。”

Gartner 补充说,在2018年时,数据库管理系统市场增长了 18.4%,达到 460 亿美元,Azure 和 AWS 占增长的四分之三以上。

不过将数据库迁移到云有许多需要因素需要考虑,特别是方案和成本效益。

MySQL 官方表示,向云迁移可以考虑 DBaaS(数据库即服务),他们认为 DBaaS 既有好处,也有限制,在数据库(或运维)团队非常有限的情况下,DBaaS 是一个很好的选择。然而,灵活性是一种巨大的权衡,在当前基础设施复杂的情况下,DBaaS 无疑是错误的选择,因为所能做的事情非常有限。

报道说,基于云的数据管理系统提供速度、可靠性和可伸缩性,并与增强分析能力的第三方服务集成。但如果企业不小心,SaaS 模型很快就会导致每月成本急剧上升。

有专家警告说,使用云服务进行创新应该要三思而后行,特别是在数据泄露时常发生的情况下。例如,对于医疗保健和银行等行业来说,对数据安全的需要可能会使云中的数据库无法托管。

数据库是一个 单位或是一个应用领域的通用数据处理系统,它存储的是属于企业和事业部门、 团体和个人的有关数据的 集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的,按一定的 数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系,从而可提供一切必要的存取 路径,且数据不再针对某一应用,而是面向全组织,具有整体的结构化特征。

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