Stream流学习（一） filter limit skip(n) distinct 中间操作

Stream 流中间操作

filter 筛选
limit 截断流
skip(n) 跳过元素
distinct 去重

filter 筛选

筛选：接收 Lambda ，从流中排除某些元素。return为true时，元素会被保留
eg：筛选出大于35的并且工资大于6000的。

public class StreamFilter {List<Employee> employees = new ArrayList<>();{employees.add(new Employee(1,"张三",20,8895.31));employees.add(new Employee(2,"张四",28,7894.34));employees.add(new Employee(3,"张柳",46,6895.37));employees.add(new Employee(66,"王一",54,5895.5));employees.add(new Employee(56,"李四",55,4895.8));employees.add(new Employee(89,"李十一",32,9895.354));employees.add(new Employee(546,"张十五",20,18895.37));employees.add(new Employee(43,"刘十六",43,28895.35));employees.add(new Employee(43,"刘十六",43,28895.35));}/*** 测试Stream的Filter方法* 接收 Lambda ，从流中排除某些元素*/@Testpublic void testStreamFilter() {Stream<Employee> employeeStream = employees.stream().filter(employee -> {//保留大于35的并且工资大于6000的return employee.getAge() > 35 && employee.getSalary()>6000;});employeeStream.forEach(System.out::println);}
}

result：

limit 截断流

截断：截断流，使其元素不超过给定数量
eg：limit(3)

    /*** 测试Stream的limit方法* 截断流，使其元素不超过给定数量*/@Testpublic void testStreamFilter() {Stream<Employee> employeeStream = employees.stream().limit(3);employeeStream.forEach(System.out::println);}

result:

skip(n) 跳过元素

跳过：skip(n)跳过元素
eg：跳过2个元素（使用场景：进行Excel导入时，第一行或者前两行通常是表头不需要操作）

    /*** 测试Stream的Skip方法* 跳过元素，返回一个舍弃了前n个元素的流；若流中元素不足n个，则返回一个空流；与 limit(n) 互补* 从第二个元素得到两个元素*/@Testpublic void testStreamFilter() {Stream<Employee> employeeStream = employees.stream().skip(2);employeeStream.forEach(System.out::println);}

result：

distinct 去重

筛选去重：通过流所生成的 hashCode() 与 equals() 取除重复元素
eg:去除list中的重复项

    /*** 测试Stream的distinct方法* 筛选，通过流所生成的 hashCode() 与 equals() 取除重复元素* 去除重复项*/@Testpublic void testStreamFilter() {Stream<Employee> employeeStream = employees.stream().distinct();employeeStream.forEach(System.out::println);}