推荐三款性能超优的人脸识别SDK
今天推荐的三款算法是针对更细分的场景应用,具体如下:
1.ArcFacePro:性能升级、新增图像质量检测 满足更多应用场景
在实际商业化应用中为了满足更好的产品性能及用户体验,往往会对算法提出更高的要求。而虹软视觉开放平台上线的ArcFacePro算法SDK,凭借其更优性能与更丰富的算法能力回应了这一诉求。
尤其是ArcFacePro新增的图像质量检测功能,通过在人脸注册及摄像头抓取环节中进行图像质量检测,能够自动剔除画面模糊及小角度的人脸图像,大大提高识别效率。开发者基于该功能,可以有效提升如无感通行的人脸识别门禁等一系列产品的用户体验。
同时,ArcFacePro还可提供万人级场景极速识别,涵盖了人脸采集、比对、活体、识别、人证等多种功能。在此基础上,其活体检测也进一步优化了抵御面具、视频、照片的防攻击性能,即使在室外逆光、强光等复杂环境下,也有上佳效果。
而ArcFacePro具备的离线激活功能,也可以满足安全级别更高、不支持公网接入的场景。开发者可自主选择在无网络运行环境下离线激活SDK,保证自身客户的数据隐私。
2.ArcFaceS:专为App应用打造 批量激活适用大量级场景
ArcFace S 是虹软视觉开放平台为移动设备设计的一款产品方案,适用于APP等大量激活设备的应用场景,并且针对相关场景优化了人脸检测、人脸跟踪、人脸属性、RGB活体检测、人证比对等多项能力。
值得一提的是,相比以往一台设备一台设备地逐一授权方式, ArcFaceS可以实现大批量授权,更方便快捷。另外,该算法同样支持万人级场景极速识别,为用户提供高效的刷脸服务。
3.大面积遮挡下依然能准确识别“你是你”
针对在应用场景中时常遭遇的人脸大面积遮挡难题,虹软视觉开放平台也优化并推出了最新算法。在大面积遮挡下,人脸识别的主要难题主要有二:一是基于人脸面部特征进行身份判定的人脸识别算法无法准确检测被大面积遮挡下的人脸位置、定位五官关键点,导致识别效果大大降低;二是大面积遮挡影响了人脸识别、跟踪、活体等多个模块,而不仅仅是人脸检测模块,给整个系统带来很大干扰。
针对这些难点,虹软视觉开放平台凭借其原创技术积累的优势升级了原有人脸识别算法模型,提升了人脸可见区域权重,在局部特征增强方面设计了相应策略,如加强了对眼睛、眉毛等重点区域的识别,依然能够准确认出“你是你”。
如果大家想了解更多细节,可以点击下方链接查看详情。
虹软视觉开放平台人脸识别SDK产品
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