cv::Mat两张图片的叠加方法

适用jpg图片的叠加

void mergeImage(cv::Mat &img1, cv::Mat img2, int x, int y)
{if(x < 0 || y < 0)return;cv::Mat img;img = img1(cv::Rect(x, y, img2.cols, img2.rows));addWeighted(img, 0, img2, 1, 0.0, img);
}

可适用透明png图片的叠加

void overlayImage(const cv::Mat &background, const cv::Mat &foreground,cv::Mat &output, cv::Point2i location)
{background.copyTo(output);// start at the row indicated by location, or at row 0 if location.y is negative.for(int y = std::max(location.y , 0); y < background.rows; ++y){int fY = y - location.y; // because of the translation// we are done of we have processed all rows of the foreground image.if(fY >= foreground.rows)break;// start at the column indicated by location,// or at column 0 if location.x is negative.for(int x = std::max(location.x, 0); x < background.cols; ++x){int fX = x - location.x; // because of the translation.// we are done with this row if the column is outside of the foreground image.if(fX >= foreground.cols)break;// determine the opacity of the foregrond pixel, using its fourth (alpha) channel.double opacity =((double)foreground.data[fY * foreground.step + fX * foreground.channels() + 3])/ 255.;// and now combine the background and foreground pixel, using the opacity,// but only if opacity > 0.for(int c = 0; opacity > 0 && c < output.channels(); ++c){unsigned char foregroundPx =foreground.data[fY * foreground.step + fX * foreground.channels() + c];unsigned char backgroundPx =background.data[y * background.step + x * background.channels() + c];output.data[y*output.step + output.channels()*x + c] =backgroundPx * (1.-opacity) + foregroundPx * opacity;}}}
}

用法：

cv::Mat img; //从外部读取的一张图片
cv::Mat face = cv::imread("D:\\meng.png", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
//mergeImage(img,face,x, y); png透明图片会出错
overlayImage(img,face,img,cv::Point(x, y));cv::imwrite("D:\\addface.bmp", img);

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