Python对象及内存管理

对象类型

标准类型
Integer、Boolean、Long integer、Floating point real number、Complex number、String、List、Tuple、Dictionary

其他内建类型
类型、Null对象（None）、文件、集合/固定集合、函数/方法、模块、类

内部类型
一般程序员接触不多

Python对象三个特性

身份：每个对象的唯一身份标识，可通过内建函数id()得到。
类型：决定对象保存什么类型的值，可通过内建函数type()得到。
值

is & is not

is和is not两个操作符测试两个变量是不是指向同一个对象。
a is b 相当于 id(a) == id(b)

整型和字符串对象时不可变对象，在创建对象时，可能不会真的创建对象，而且python会缓存简单整型。

标准类型的内建函数

cmp(obj1, obj2)
repr(obj) 或 `obj`
str(obj)
type(obj)

对象的声明

无需显式声明，在第一次被赋值的时候自动声明。
对象的类型和内存占用都是运行时确定的。

Python垃圾收集器

使用引用计数器来跟踪内存中的对象。

在对象创建并赋值给引用时计数器为1，被赋值给别名、作为参数传递、或被赋值为一个窗口对象的成员时，计数器增加。
减少计数器
- 对象的引用被销毁时，计数器减小。
- 当引用被赋值另一对象时，原对象计数器减一。
- del显式销毁
- 对象被从一个窗口对象中移除（list）
- 窗口对象本身被销毁
垃圾收集机制
垃圾收集器释放引用计数器为0的对象的内存，也负责检查计数器大于0单页应该被销毁的对象。
当一个对象的引用计数器为0时，解释器会暂停，释放该对象和仅有该对象可到达的其他对象。
作为计数器的补充，垃圾收集器会留心分配总量很大的内存，会暂停解释器，试图清理未引用的循环。

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