JavaCV - 白平衡(完美反射算法)

一.效果图

如图所示，左侧为原图，右侧是白平衡处理后的图片

二.实现原理

白平衡的意义在于，对在特定光源下拍摄时出现的偏色现象，通过加强对应的补色来进行补偿，使白色物体能还原为白色。

完美反射算法是白平衡各种算法中较常见的一种，比灰度世界算法更优。它假设图像世界中最亮的白点是一个镜面，能完美反射光照；基于白点，将三通道的数值进行适当地调整，以达到白平衡效果；除此之外，还需要统计最亮的一定区间的三通道均值，该均值与该通道最大值的差距决定了该通道调整的力度。

通俗的讲，若图像中绿色分量最大值是255，但是绿色最亮的前百分之10个点的平均值只有80，说明原图的绿色分量整体较低，需要对其加强；若最大值只有100，那么加强的系数就较低，白平衡的效果就不达预期。这就是完美反射算法比较依赖图像中存在白点的原因，白点的三通道灰度值接近【255，255，255】。

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