NLP-实体关系联合抽取-2021：UniRE
(Zhong and Chen,ACL2020) 使用pipeline方法为实体检测和关系分类设置了两个独立的标签空间，并取得了SOTA。由于pipeline方法不能共享实体抽取和关系抽取的信息，因此作者为了促进两个任务的交互提出了一种可以共享标签空间的方法。作者采用表填充的方法实现，具体来说：输入一张s × s s\times ss×s大小的表，这张表包含一个句子中所有的单词对，实体和关系由表格中的正方形和矩形表示（实体：实体内部所有字符都是相同的实体类型标签例如PER；关系：有关系的两个实体的字符都有相同的关系标签），实体都在对角线，关系在非对角线。作者实现了SOTA并且只用了一半的参数，而且速度更快
UNIRE：实体关系抽取的统一标签空间 - 知乎
UNIRE: A Unified Label Space for Entity Relation Extraction
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