激光条纹中心提取——方法总结
激光条纹中心提取——方法总结
| 算法 | 优势 | 缺点 |
|---|---|---|
| 边缘法 | 处理速度快；适用于精度要求低的大型物体测量 | 存在很大误差；要求图像质量较好且结构光特性较高 |
| 中心法 | 适用于条纹质量好且形状规则的物体测量；精度高于边缘法 | 存在图像噪点影响，边缘线的提取会出现误差导致中心法的效果不佳 |
| 阈值法 | 计算速度快；算法简单；适用于中心线位置的粗略估计 | 易受噪声影响；提取精度较差 |
| 细化法 | 将形态学算法引入光条纹中心提取 | 单纯提取骨架导致精度不高；反复细化操作导致运算速度降低 |
| 极值法 | 灰度分布呈理想高斯分布时，提取效果好、速度快 | 易受噪声影响；精度不高 |
| 灰度重心法 | 减小了光条灰度不均引起的误差；运算速度快 | 易受噪声影响；难以满足高斯分布 |
| 方向模板法 | 能够克服白噪声干扰；具有在一定程度上修补断线的能力 | 受限于有限的模板方向，纹理复杂的物面会使条纹向更多方向发生偏移 |
| Steger算法 | 精度高；稳健性好 | 运算量巨大，效率低，无法达到实时效果；高斯核选取不当会导致图像信息失真 |
今天的总结就到这里，后面会对以上算法进行复现，欢迎小伙伴一起交流
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