ZF预编码，R-ZF预编码，脏纸预编码（DPC预编码）

如何理解通信中的迫零预编码？正则化迫零预编码与脏纸预编码？

ZF预编码可以理解为把user自身因为多天线空间信道传输而产生的在同时同频的自干扰消掉(但没有考虑消去高斯分布的noise)，从而最小化了真实信号和估计的误差平方和，而从统计来看就是Maximize likelihood这个模型

R-ZF预编码泛化一些理解可以解释为机器学习中linear regression的不带正则化的模型，而linear regression中带L2正则化的lasso regression则是加了一个高斯分布的先验，相当于MAP，而对应在precoding上相当于消掉了高斯分布的Noise。

脏纸预编码则是根据一个准则，将代编码的信号依次编码，目的是消除信号之间的干扰，类似于线性代数里面求一个矩阵的正交变换。

作者：深度学习修汽车
链接：https://www.zhihu.com/question/54823593/answer/390586818
来源：知乎

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