Ruby、Python不能威胁Java的13个理由
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2008年5月的编程语言受欢迎度情况:虽然有些人并不喜欢Tiobe的基于搜索引擎的编程语言欢迎度调查,但是我认为还是有根据、公平的。
从图中的数据发现和“C语法”相似语言占有较大的份额。
C (15.292) + C++ (10.484) + Java (20.176) + C# (3.963) = 49.915%
表明这四种语言占据了近一半的市场。如果我们在这里添加PHP ( 10.637% )(在某种程度上采用了类似的语法)结果是60.552%。
因此,我们得到如下结论:
理由1 :语法是非常重要,因为它是建立在以往的知识的基础上。类似的语法具有相近的概念。程序员不需要费很多时间和精力学习新语法。
让我们看看一组挑战语言:
Python (4.613) + Ruby (2.851) + Lisp/Scheme (0.449) + Lua (0.393) + SmallTalk (0.138) +
Haskell (0.137) + Groovy (0.131) + Erlang (0.110) + Caml (0.090) + Scala (0.073) = 8.985%
上面10种语言的总比例比VisualBasic(10.782%)的还少。
原因2 :大的难点是分心。程序员要学习这10种语言并且达到可以评价的水平需要付出很大的努力。况且,大部分的语言具有不同的语法和引入了不同的(有时是根本不同的)概念。
最近7年来的趋势,我们可以看到大多数的语言流行起来。也有几个例外,如下降的Perl ,但没有真的是消失。有周期性的浮动,但在长远看来,没有什么改变。
这表明,虽然各种语言在短的时间内会使程序员着迷,但它们被放回到“架子”上也相当快速。这些语言失去了现实中开发项目的机会。
原因3 :缺乏让程序员转换的动力。市场是相当稳定,现有的语言工作的相当好,管理者也没有强制程序员学习新语言。
理由4 :挑战语言似乎并没有抓住时机,创造一个应用于项目中的机会。或许跟它们发展和普及慢有关。
理由5 :挑战语言社区没有做好吸引程序员的工作。
让我们看看现在就业市场发生了什么事。indeed.com提供的是我使用的工具和我比较了很多语言制作了下面的表格。
理由6 :短期内没有很大的诱因让程序员切换到挑战语言中,获得技能但不太可能转化为收入。
那么,我研究所有这些统计数字得到某些结论,但语言本身需要什么特性和外部条件如何将会受欢迎?
原因7 :新的语言没有对程序员的生活和项目有非常大的推进作用。
理由8 :没有竞争力的应用平台。
理由9 :所有这些新的语言没有强大的赞助商和金钱在市场上推动他们。所有这些新语言诞生于大学和研究机构,或来自非常特殊的区域。
理由10 :大部分的这些语言左右徘徊,没有果断地登上“语言”大舞台。
出于好奇心,这里是一个名单,谈到一些语言与他们的发布日期:
Ruby (mid 1990s), Python (1991), Lisp (1958), Scheme (1970s), Lua (1993), Smalltalk (1969-1980), Haskell (1990), Erlang (1987), Caml (1985), OCaml (1996), Groovy (2003), Scala (2003)
和成功的语言相比:
C (1972), C++ (1983), Java (1995), C# (2001), BASIC (1964), Pascal (1970), FORTRAN (1957), Ada (1983), COBOL (1959)
很明显,大部分这些“新”语言错过了成功的“列车”。
理由11 :“特色”是大项目的灾难。目前的大项目不曾使用过新语言,很难没有些偏见的评价。偏见正是新语言生长的真正障碍。
理由12 :非自然的概念(对大多数程序员而言)提高了入门的门槛。函数式编程使你的编码象在解数学方程。但有多少人热爱数学并能用它来编程呢?面向对象语言提供一个很大的优势:他们让程序员认为有想要的模式,而不是语言或机器。
理由13 :没有先进的工具,面对大量的代码行缺乏重构程序员和开发团队的能力。
Java的危险并是不来自外部。这些新的(其实他们大多是相当老)的语言没有可能取代Java的。Java的危险来自于它具有太多的“功能”,如果想保留其他语言的一些概念和C++的垃圾回收功能需要进行转化。
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