LeetCode每日一题——427. 建立四叉树
文章目录
- 题目
- 示例
- 思路
- 题解
题目
给你一个 n * n 矩阵 grid ,矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用四叉树表示该矩阵 grid 。
你需要返回能表示矩阵的 四叉树 的根结点。
注意,当 isLeaf 为 False 时,你可以把 True 或者 False 赋值给节点,两种值都会被判题机制 接受 。
四叉树数据结构中,每个内部节点只有四个子节点。此外,每个节点都有两个属性:
val:储存叶子结点所代表的区域的值。1 对应 True,0 对应 False;
isLeaf: 当这个节点是一个叶子结点时为 True,如果它有 4 个子节点则为 False 。
class Node {public boolean val;public boolean isLeaf;public Node topLeft;public Node topRight;public Node bottomLeft;public Node bottomRight;
}
我们可以按以下步骤为二维区域构建四叉树:
1、如果当前网格的值相同(即,全为 0 或者全为 1),将 isLeaf 设为 True ,将 val 设为网格相应的值,并将四个子节点都设为 Null 然后停止。
2、如果当前网格的值不同,将 isLeaf 设为 False, 将 val 设为任意值,然后如下图所示,将当前网格划分为四个子网格。
3、使用适当的子网格递归每个子节点。
四叉树格式:
输出为使用层序遍历后四叉树的序列化形式,其中 null 表示路径终止符,其下面不存在节点。
它与二叉树的序列化非常相似。唯一的区别是节点以列表形式表示 [isLeaf, val] 。
如果 isLeaf 或者 val 的值为 True ,则表示它在列表 [isLeaf, val] 中的值为 1 ;如果 isLeaf 或者 val 的值为 False ,则表示值为 0 。
示例
示例 1:
输入:grid = [[0,1],[1,0]]
输出:[[0,1],[1,0],[1,1],[1,1],[1,0]]
解释:此示例的解释如下: 请注意,在下面四叉树的图示中,0 表示 false,1 表示 True 。
示例 2:
输入:grid = [[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0]]
输出:[[0,1],[1,1],[0,1],[1,1],[1,0],null,null,null,null,[1,0],[1,0],[1,1],[1,1]]
解释:网格中的所有值都不相同。我们将网格划分为四个子网格。 topLeft,bottomLeft 和 bottomRight均具有相同的值。 topRight 具有不同的值,因此我们将其再分为 4 个子网格,这样每个子网格都具有相同的值。 解释如下图所示:
示例 3:
输入:grid = [[1,1],[1,1]]
输出:[[1,1]]
示例 4:
输入:grid = [[0]]
输出:[[1,0]]
示例 5:
输入:grid = [[1,1,0,0],[1,1,0,0],[0,0,1,1],[0,0,1,1]]
输出:[[0,1],[1,1],[1,0],[1,0],[1,1]]
思路
又是看不懂题目的一天。。。。。
大致题意应该为,将一个大区域划分为若干个小区域(要求每个小区域中的val全部一致),每次都是将一个大区域划分为4份(直到小区域val全部一致,终止)。
使用深度优先遍历,调用函数dfs(r0: int, c0: int, r1: int, c1: int)从左至右分别是该格子的上侧行边界、左侧列边界、下册行边界,右侧列边界,首先判断当前格子中是否所有元素都等于左上角第一个元素, 如果相等直接返回Node(grid[r0][c0] == 1, True), 否则将该格子分别分为上下左右四个位置递归调用,具体边界分别为:
dfs(r0, c0, (r0 + r1) // 2, (c0 + c1) // 2),
dfs(r0, (c0 + c1) // 2, (r0 + r1) // 2, c1),
dfs((r0 + r1) // 2, c0, r1, (c0 + c1) // 2),
dfs((r0 + r1) // 2, (c0 + c1) // 2, r1, c1),
题解
"""
# Definition for a QuadTree node.
class Node:def __init__(self, val, isLeaf, topLeft, topRight, bottomLeft, bottomRight):self.val = valself.isLeaf = isLeafself.topLeft = topLeftself.topRight = topRightself.bottomLeft = bottomLeftself.bottomRight = bottomRight
"""class Solution:def construct(self, grid: List[List[int]]) -> 'Node':def dfs(r0: int, c0: int, r1: int, c1: int) -> 'Node':# 直接返回if all(grid[i][j] == grid[r0][c0] for i in range(r0, r1) for j in range(c0, c1)):return Node(grid[r0][c0] == 1, True)# 分上下左右四个边界递归进行return Node(True,False,dfs(r0, c0, (r0 + r1) // 2, (c0 + c1) // 2),dfs(r0, (c0 + c1) // 2, (r0 + r1) // 2, c1),dfs((r0 + r1) // 2, c0, r1, (c0 + c1) // 2),dfs((r0 + r1) // 2, (c0 + c1) // 2, r1, c1),)return dfs(0, 0, len(grid), len(grid))
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