我们经常能在图片的属性中看到  1920像素x1080像素  (老司机在视频文件中也经常看到~)

这就是我们常说的图片分辨率,以下是我学习整理的关于像素、分辨率的资料。

注意:

  • 图像分辨率是针对【位图】的,图片分辨率决定了位图图像的细节精细程度。
  • 【矢量图】因为是数学公式计算出来的,可以任意改变大小而不影响图像质量。

关于【位图】、【矢量图】的介绍,可以看我另一篇博文:

PS学习记录-矢量图和位图


1、像素(px)

像素:是分辨率的单位

我们一般用像素来对摄像头进行描述,例如:这部相机的镜头能拍摄2000万像素的照片

平时我们会说30万像素,500万像素。一般就是指摄像头的分辨率,也就是这个摄像头最大能采集的像素,表示该摄像头能够拍摄出30万像素,500万像素的照片图像来。

例如,下面这个是用手机拍的一张照片,那么这台手机的像素=3024*4032=1219万像素。约为1200万像素。

所以销售员口中的手机摄像头有1200万像素,大家明白指的是什么了吧。


 通俗一点来说:像素就是一个个小色块(点) ,大量的小色块连接起来,形成了图像。像素点的密度越高,就能呈现更多的细节和更细微的颜色过度效果




2、分辨率

对于图像来说(毕竟是PS学习记录~),分辨率就是每英寸内的图像,包含了多少个像素。图像的分辨率越高,表示其能够以越高的密度显示图像的像素块。而显示的密度越高,拟真度就越高。

tips:【1英寸=2.54厘米】

分辨率一般有【两种】:

  • 图像分辨率——>表示图片包含的像素数量。
  • 屏幕分辨率——>指电子屏幕能够显示的像素数量。

可以这么理解:

  • 电子屏幕上固定了许许多多的小方格
  • 而图片又是由许许多多的小方格组成的
  • 那图片要显示在屏幕上,就会有一个个的对应放置,最终显示成我们看到的图片(一般都是1:1放置,假如图像分辨率和屏幕分辨率不一致时,就会通过算法进行缩放或扩大)

注:PPI、DPI的区别将在另一篇博客进行介绍~


分辨率主要由行列值组成,代表了像素点的多少。例如:640×480≈30万像素,1920×1080≈200w像素。

举个栗子,一个4英寸屏幕的手机分辨率可以是1920×1080,一个24英寸电脑屏幕也大多是1920×1080的分辨率(只不过一个横着一个竖着)。很明显,如果看显示的精细度,无疑手机的更加精细,因为它只用了4英寸就显示了近200w的像素,而电脑屏幕用了24英寸才显示了近200w的像素。假如用这个4英寸的手机屏幕一块块拼接成一块24英寸大小的组合屏幕,那它将拥有接近4000w的像素(4K分辨率)


结合上述例子,手机、电脑屏幕同样都是1920×1080的分辨率,但是因为屏幕大小的差距,在两台设备上展示的图像质量也会不一样。

也就是:在同等分辨率下,更小的屏幕,行列交叉组成的像素点更密集,显示的效果就更精细。

所以,单用一个分辨率数值,是不能说明一张图片的质量的,还要看在什么样的屏幕上展示。


2.1图像分辨率

我们一般使用分辨率来进行图片的属性描述,例如:这张图片的分辨率是828*828

图片的分辨率决定了位图图像细节的精细程度,因为这张图的分辨率只有828*828,原始分辨率下查看,看着还行,虽然有些糊,但还算有棱有角。可是一旦放大之后再看,就会很明显觉得图像内容模糊了。


2.2屏幕分辨率

我们一般使用2K,4K,8K(高清,超清,超高清)这种方式来描述屏幕分辨率,例如:这是个4K液晶屏。  一样也是长宽方向的像素点数量相乘计算得到的。

其实2K 和 4K 是分辨率一个范围值,因为屏幕比例也不同,稍微会有差别。

  • 2K屏幕,水平方向超2000像素
  • 4K屏幕,水平方向超4000像素

电子设备(比如手机、电脑)的屏幕上,实际上也是行列交叉组成的像素点阵列,无非就是密集程度不一样。放大屏幕,能看到一个个小方块。

显示器平面尺寸的计算方式:【屏幕的尺寸是屏幕对角线的长度】

测量出屏幕实际显示内容的长宽(XY)厘米,根据勾股定理,计算出对角线长度,

然后再将算出对角长度除以2.54(除以2.54原因是1英寸=2.54厘米),就得到了平面大小(英寸)


我们实际计算一个手机屏幕显示器的平面尺寸吧,以iphone6Plus为例:

官网给出的iphone6Plus是5.5英寸屏(对角线)

我们测量得到屏幕高度为12.2cm,宽度为7cm(手机屏幕实际显示画面的部分

计算得到也是5.5英寸屏幕


2.3屏幕分辨率与图像分辨率之“牛马兄弟”

再次举个栗子:

一张1920 x 720的图片,显示在1920x1080的屏幕上,那在水平方向上图像会填满屏幕,但是图像在屏幕的纵向上则缺少部分:

而1920 x 1080的图片,显示在1920x1080的屏幕上,则会完全充满:

当分辨率是828x828的图片,显示在1920x1080的屏幕上,则会是上下左右都占不满:




3、像素与分辨率之“相爱相杀”

看完上述两块介绍,应该对【像素】和【分辨率】有了大致的概念理解,那么分辨率和像素的计算规律到底什么呢?

分辨率就是每英寸内的图像,包含了多少个像素:

  • 分辨率=像素量➗英寸
  • 像素量=分辨率x英寸 (即尺寸不变的情况下,分辨率越高,像素就越高)
  • 1英寸=2.54厘米

常用的分辨率设置如下:

打印照片:300点/英寸(DPI)或以上。

杂志名片等印刷物:300点/英寸(DPI)。

大型海报:96~200像素/英寸。

电子图像:72像素/英寸或96像素/英寸(PPI)。

大型喷绘:户外广告25~50像素/英寸。


DPI与PPI的介绍,可以查看另一篇博客:

PS学习记录-PPI与DPI_black_cat7的博客-CSDN博客


参考材料:

一文读懂视频、fps、图像、像素、分辨率 - 知乎

2K,4K的屏幕分辨率到底是多少? - 知乎

分辨率(显示分辨率与图像分辨率)_百度百科

像素、英寸,Dpi 三者的区别以及关系 - 厸清扬 - 博客园 (cnblogs.com)

浅谈分辨率和像素的关系 - 知乎

像素每英寸_百度百科

理解图片分辨率/容量大小/清晰度/像素尺寸之间的关系 - 知乎

PS学习记录-图像【像素】与【分辨率】的说明相关推荐

  1. RGB图像-像素、分辨率、相关概念

    RGB图像-像素.分辨率.相关概念 一:RGB 1> RGB 基本理解 2> RGB分类RGB16\RGB24\RGB32 1. RGB16 2. RGB24 2. RGB32 二: 图像 ...

  2. 点阵图像与矢量图像的计算机记录原理,像素,分辨率,位图,失量图的含义是什么...

    1. 矢量图矢量图又叫向量图,是用一系列计算机指令来描述和记录一幅图,一幅图可以解为一系列由点.线.面等到组成的子图,它所记录的是对象的几何形状.线条粗细和色彩等.生成的矢量图文件存储量很小,特别适用 ...

  3. PS学习记录-PPI与DPI

    先说两者的重点: dpi是印刷图像时候用的,ppi是设计图像时候用的 dpi:[点/英寸] 是印刷计量单位,是每英寸上所印刷的[墨点数],打印图片一般300dpi左右,代表打印的解析度. ppi:[像 ...

  4. 手机屏幕尺寸、分辨率,图像像素、分辨率、实际大小解惑

    [size=medium]本人常常被这些概念混淆,主要是没有好好的比较,没真正完全的搞清楚,这次做个详细点的比较. [b]手机屏幕尺寸[/b]:屏幕大小如2.1英寸,3.2英寸,3.7英寸等等,是指屏 ...

  5. PS学习记录-矢量图和位图

    目录 概念说明 矢量图 位图 常见的格式类型 矢量图文件格式举例: 位图(标量图)文件格式举例: 两种图片的适用范围 两种图片的核心差异 1.缩放保真 2.色彩不同 3.格式 4.常用绘图工具 5.占 ...

  6. 阿雪的学习记录|图像特征基础

    这篇接昨天的尾巴(上巴x误),主要参考这 三 篇博客,接上文,就是说要看看特征点匹配要怎么匹,那在匹配之前得先找到特征点,金字塔光流法用的就是图像梯度,也就是和canny差不多的方法吧,还有别的方法来 ...

  7. PS学习记录-图片添加白色描边效果

    目录 效果展示 操作步骤 1.选取要描边的图像 2.编辑-描边选项 3.得到描边后的图片 效果展示 有时候,需要给图像增加一圈描边,让图像更有层次感(其实我个人感觉更像小时候的橡皮质感,哈哈哈),可以 ...

  8. PS学习记录111111--如何在PS中创建一个干净的网页布局

    作为编码者,美工基础是偏弱的.我们可以参考一些成熟的网页PS教程,提高自身的设计能力.套用一句话,"熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟". 1111111111111111111111 ...

  9. PS学习记录-基础操作与快捷键

    1.复制图层 在[移动工具]状态下,配合[alt]按键拖动图像,可以进行复制图层 当然,PS里复制图层的方式很多,比如:选中图层,按[ctrl+J],也是复制图层 2.多选图层 2.1同上,也是要在[ ...

最新文章

  1. 机器学习科研的十年,希望让你少走一些坑
  2. python 异常处理 实例_Python 异常处理(示例代码)
  3. 颈椎病,大部分IT人的痛
  4. Python自然语言处理工具包推荐
  5. 服务器虚拟化的毕业设计,云桌面技术研究与应用毕业设计论文+开题报告+翻译+源码...
  6. 前端知识天天学(2)
  7. 【优化分配】基于matlab鱼群算法求解无线电功率分配优化问题【含Matlab源码 1523期】
  8. ElasticSearch介绍ES客户端IK分词器Kibana安装
  9. 秒杀面试之通关流程篇
  10. MATLAB常用的滤波函数比较:均值滤波 和 中值滤波
  11. 阿泰,水晶报表--pull模式样板
  12. 2021-18.面向对象进阶
  13. 百度谷歌一起搜 - 百Google度 - Chrome插件
  14. 51单片机——红外遥控 C语言入门编程
  15. 目标检测训练数据扩充增强工具使用说明
  16. 【报告】德勤管理咨询2019年境内外TMT标杆企业高管薪酬与激励调研报告
  17. 机器学习算法——决策树4(剪枝处理)
  18. 从0开始复健——C的枚举
  19. python自动化简历_python+selenium实现简历自动刷新的示例代码
  20. 从山西最年轻首富到中国第一败家子,李兆会的人生究竟有多魔幻?

热门文章

  1. 微信小程序——创建组件及引用
  2. 设置android textview行间距
  3. errno 错误码说明
  4. 2023 CSP 题目大意还原(2月4号考的)
  5. 独立站岂止于外贸,国内官方私域引流之七脉神剑
  6. 一文解决IDEA中文乱码问题
  7. 【题型总结】势能线段树
  8. 【区块链】(二)之传统网络协议
  9. 无卡支付?快捷支付?代扣?傻傻分不清
  10. 生活中的几点感想-20210205