基于边缘计算盒子CBD大厦智慧视频分析入门方案
几十层高的写字楼，早已经成为发达城市里大型集团和商业中心的标配。
物业管理痛点：大厦内部门和企业众多，出入权限管理困难。进入大楼后， 活动区域较难实时掌握， 对各类事件只能采取事后调取视频监控回溯的方法处理。且运营成本有限，无法投入大量人力管理各楼层的人员行为规范， 实时保障各个楼层的安全。
智慧楼宇升级成本痛点：大厦内一般均已安装视频监控设备，但如何引入人工智能领域最新的成果来辅助大厦管理，在硬件更新和服务器端的采购上，难以把握新增的成本。 另外，AI边缘计算智能产品日新月异，如果保证新增设备能长期使用， 做到功能上的及时更新， 也难以掌控。 是否能先做试点， 逐步扩展到整个大厦， 同样是管理层关心的问题。
基于边缘计算盒子智慧楼宇解决方案：
该解决方案以最先进的AI边缘计算设备为核心，通过满足5G+工业互联网规范的AIOT平台，提供应用服务，数据服务和高精度AI辅助服务，同时提供多部门多层级为基础的移动管理端。整体部署中， 可以根据每个大厦的实际情况，对试运行区域，大厦各楼层的公共区域， 以及大厦内部有特殊需要的企业如食堂，按阶段快速接入我们的AI边缘计算设备。这些边缘计算设备， 根据不同型号。可以对几个区域，整个楼层，乃至整个大厦的已有视频监控流做快捷接入。
多接入边缘计算盒子的模式就形成了整体大厦的实时AI识别和行为规范预警系统，对办公楼宇大门口、大厅/前台、电梯内、各楼层走廊， 办公区、机房/监控室、食堂，车库多点布控，形成对办公楼宇的智能化高效管理。
大厅门口：将现有或新增摄像视频流接入边缘端AI设备，实现黑名单布控，着装规范如不戴口罩的告警等
公共区域：将现有或新增摄像视频流接入边缘端AI设备，实现各时间段人员流量统计， 轨迹分析， 行为规范如吸烟告警等
办公区域：将现有或新增摄像视频流接入边缘端AI设备，实现24小时态势监控，固定区域人员在岗情况， 陌生人闯入等
食堂等消费区域：将现有或新增摄像视频流接入边缘端AI设备，用于内部公开的后厨卫生报告，用餐高峰人数报告， 排队预计等。
AI算法远程更新迭代。 和一般的硬件智能摄像机不同， 我们的边缘计算盒子是基于工业互联网标准设计的， 也就形成了一台硬件盒子可以不断更新AI识别算法的特点， 打破了原来硬件设备功能被时间淘汰的问题。
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