excel部分字段相同模糊匹配

一、提出问题
你要么获取一批数据，然后根据它提问，或者先提问，然后根据问题收集数据。在这两种情况下，好的问题可以帮助你将精力集中在数据的相关部分，并帮助你得出有洞察力的分析。

二、理解数据

1、理解各字段的意思，如果有英文可修改成中文更易理解。

2、在数据清洗前复制一份保存，将CSV文件另存为xlsx类型保存。

3、Excel有四种数据了类型：

（1）文本型：中、英文、混合文本、符号和字符串形成存储的数值（123）
（2）数值型：数值、科学计数法、时间、日期和货币…
（3）逻辑性：TRUE和FALSE
（4）错误值：#NAME?、#N/A、#DIV/0、#REF!、#VALUE!、#NUM!、#NULL! 三、数据清洗 1.选择子集
不需要的列可以隐藏，不要删除。需要用到隐藏子集的操作：格式–隐藏和取消隐藏或者选择取消隐藏的行/列，右键点取消隐藏。 2.列名重命名
双击列名字段进行修改。 3.删除重复数据项
操作：数据—删除重复项—取消全选—选择需要检查的列—确定。选择数据集中的唯一编号列。 4.缺失值处理
单击唯一编号列，右下角查看该数据集的总行数。依次点击其他列。缺失值数据 = 唯一编号列总数 - 其他列总数。 缺失值处理的4种方法
，根据情况灵活使用：
（1）通过人工手动补全：缺失值很少的情况下。
定位缺失值操作：开始—查找和选择—定位条件—空值—输入填充的值—同时按住Ctrl+Enter，填充到其他空白单元格。
（2）删除缺失的数据：字段缺失数据超过50%，缺失过多就没有意义，考虑删除。
（3）用平均值代替缺失值：计算该列的平均值代替。
（4）用统计模型计算出的值去代替缺失值。 5.一致化处理
（1）分列一致化：列中有多个标签（企业服务，数据服务），需要分列处理，分列功能会覆盖掉右列单元格，所以我们先要复制这一列到最后一个空白列的地方，再进行分列操作。
分列操作：选中该列—数据—分列—分隔符号—下一步—取消Tab键，选择其他（本例中用逗号，）—下一步—确定。
（2）插入几个数据清洗常用函数：
①筛选列数据信息：IF(COUNT(FIND({关键字1,关键字2},单元格)),“是”,“否”) 筛选单元格中的关键字，有则显示是，没有则显示否。
②平均数AVERAGE(A1:A3)，
③查找函数Find(要查找的字符串，字符串所在单元格位置)，
④数据抽取Left/Right(字符串所在单元格位置，从左/右开始到XX位置进行截取，从第几个位置开始截取[默认为1])，Mid(字符串所在单元格位置，开始位置，截取长度)，
⑤统计单元格长度函数Len(A1)。
（3）错误值处理
用复制粘贴为数值将以字符串形式存储的数字转化为纯数值。
使用函数查找字符串要注意字符串的大小写，不匹配会报错。
善于利用查找替换功能，去除多余的字或转换大小写。“以上”—>“”；k --> K 6.数据排序
排序操作：开始—排序和降序—降序/自定义排序—扩展选定区域。 7.异常值处理
过大或过小，在实际中不可能存在的数据。如年龄：120岁，-1岁，薪资：1000万… 四、构建模型
1.数据透视表：Ctrl+A选择整个数据表，插入—数据透视表。
（1）数据透视表有四个区域：筛选器，列，行，值。
（2）数据透视表的几个常用功能：
①将所需字段拖入透视表的区域，筛选器和值区域可同时拖入多个字段。
②值字段设置：值—右键—值字段设置—总和/计数/
③排序：单击行标签/列标签—右键—升序/降序。
④值汇总方式：单击值标签—值汇总依据—求和/计数/平均值/最大值/最小值…
⑤值显示方式：单击值标签—值显示方式—总计的百分比/列汇总的百分比/行汇总的百分比…
2.分析工具库：数据分析
安装数据分析功能：文件—选项—excel加载表>转到—分析工具库。
如何应用？数据—数据分析—描述统计，接着操作如下：

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3.多表关联查询：vlookup函数
（1）精确查找和近似查找（模糊查找）的区别。
①精确查找是指从第一行开始往最后一行逐个查找。一找到匹配项就停止查询，所以返回找到的第一个值。
②当你要近似查找的时候，它就会苦逼地查遍所有的数据，返回的是最后一个匹配到的值。
（2）在使用vlookup函数时，在很多情况下使用的是精确匹配，而在进行分组时需要用模糊匹配，所以这里要输入“1”来进行模糊匹配。分组时要注意三要素：阈值，分组名称，区域范围。
（3）Excel设置了快捷键F4帮助用户迅速切换相对引用、绝对引用和混合引用。步骤如下：
①选定包含该公式的单元格；
②在编辑栏中选择要更改的公式内容，并按 F4 键；
③以引用单元格A1为例，每次按 F4 键时，Excel会依次在以下组合间切换：按一次F4是绝对引用按两次、三次F4是混合引用按四次F4是相对引用。
（4）使用这个函数过程中，如果出现错误标识“#N/A”，一般是3个原因导致：
①第2个参数：查找范围里第一列的值必须是要查找的值。比如这个案例里第2个参数选定的的范围里第一列是姓名，是要查找值的列。
②数据存在空格，此时可以嵌套使用TRIM函数将空格批量删除。
③数据类型或格式不一致，此时将数据类型或格式转为一致即可。 六、得出结论
根据数据透视表的数据分析得出结论。

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