一、概述

常见的缓存的框架有Redis、Memcached、Guava、Caffeine等等，各有各的优势。如果我们的程序想要使用缓存，就要与这些框架耦合。聪明的架构师已经在利用接口来降低耦合了，利用面向对象的抽象和多态的特性，做到业务代码与具体的框架分离。但我们仍然需要显式地在代码中去调用与缓存有关的接口和方法，在合适的时候插入数据到缓存里，在合适的时候从缓存中读取数据。

Spring Cache利用了AOP，实现了基于注解的缓存功能，并且进行了合理的抽象，业务代码不用关心底层是使用了什么缓存框架，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能了。而且Spring Cache也提供了很多默认的配置，用户可以3秒钟就使用上一个很不错的缓存功能。

二、Spring Cache 的使用

2.1 环境搭建

① 引入Spring Cache坐标依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

② 配置：使用redis作为缓存

spring:cache:type: redis

③ 开启缓存功能注解：@EnableCaching

通常 Spring Cache 注解都可以用在类上或者方法级别上，如果用在类上，就是对该类的所有 public 方法生效

2.2 缓存的读模式 @Cacheable

@Cacheble注解一般用在查询方法上，表示这个方法有了缓存的功能，方法的返回值会被缓存下来。

如果缓存中有，方法不用调用，如果缓存中没有，才会调用方法
key默认自动生成；缓存的名字：SimpleKey [](自主生成的key值)
缓存的value的值。默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
默认ttl时间 -1；

测试：

@Cacheable({"category"})
public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {......
}

我们发现缓存中的数据key就是自动生成的SimpleKey []，值是二进制数据。

2.3 自定义缓存配置

指定生成的缓存使用的key， key属性指定，接受一个SpEL

@Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name")
public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {return this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid",0));
}

指定缓存的数据的存活时间：配置文件中修改ttl：

spring:cache:redis:time-to-live: 3600000

将数据保存为json格式，自定义RedisCacheConfiguration即可：

@Configuration
@EnableCaching
public class MyCacheConfig {@BeanRedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties){RedisCacheConfiguration config  = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();//修改key和value的序列化机制config = config .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();//将配置文件中的所有配置都生效if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());}if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());}if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {config = config.disableCachingNullValues();}if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {config = config.disableKeyPrefix();}return config;}
}

此时缓存中的数据：

其他配置：

spring:cache:type: redisredis:# 缓存前缀,如果指定了前缀，就用指定的，如果没有，就使用缓存的名字作为前缀key-prefix: CACHE_use-key-prefix: true# 是否缓存null值，防止缓存穿透cache-null-values: true

2.4 @CachePut

加了@CachePut注解的方法，会把方法的返回值put到缓存里面缓存起来，供其它地方使用。它通常用在新增方法上。

2.5 @CacheEvict 删除缓存

缓存的写模式：失效模式

@CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'")
public void updateCascade(CategoryEntity category) {......
}

2.6 @Caching 多个操作

    @Caching(evict = {@CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),@CacheEvict(value = "category",key = "'getCatelogJson'")})public void updateCascade(CategoryEntity category) {......}

三、Spring Cache 的不足

① 读模式

缓存穿透：查询一个null数据，开启缓存空数据配置spring.cache.redis.cache-null-values=true
缓存击穿：大量并发进来查询一个正好过期的数据，解决：加锁
缓存雪崩：大量的key同时过期，解决：加过期时间，spring.cache.redis.time-to-live=3600000

② 写模式：缓存与数据库一致

读写加锁
引入Canal，感知到MySQL的更新去更新数据库
读多写多，直接去数据库查询就行

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