Python学习笔记 - Python语法基础

前言

本篇博文主要介绍Python中的一些最基础的语法，其中包括标识符、关键字、内置函数、变量、常量、表达式、语句、注释、模块和包等内容。

一、标识符、关键字和内置函数

任何一种语言都离不开标识符和关键字，下面将介绍Python的标识符和关键字。

1.1 标识符

标识符就是变量、常量、函数、属性、类、模块和包等由程序员指定的名字。构成标识符的字符均有一定的命名规范，Python语言中标识符的命名规则如下：

标识符由字母、数字、下划线('_') 组成，首字符可以是下划线('_') 或字母，但不能是数字字符。

区分大小写，Myname 和 myname 是两个不同的标识符。

标识符不能包含空格，但可以使用下划线来分隔其中的单词。例如，变量名greeting_message可行，但变量名 greeting message会引发错误。

标识符不能是Python关键字，但可以包含关键字。例如，变量名class错误，但是变量名stud_class可以。

不能使用Python内置的函数名作为自己的标识符。例如，print是内置函数名，不能用作标识符。

【标识符命名建议】

（1）变量名应既简短又具有描述性。例如， name比n好， student_name比s_n好， name_length比length_of_persons_name好
（2）慎用小写字母 l 和大写字母O，因为它们可能被人错看成数字1和0。

（3）变量名建议使用小驼峰命名法，函数名、类名建议使用大驼峰命名法。例如，studNo；StudInfo。

合法的标识符示例：

身高         # 没错，中文也可以作为标识符，但十分不建议使用，这不是好的编程习惯
identifier   # 英文单词作为标识符
userName     # 小驼峰命名法
UserName     # 大驼峰命名法
user_name    # Linux内核命名法
_sys_val     # 以下划线开头的标识符

非法的标识符示例：

2mail     # 数字开头，标识符非法
room#     # 包含非法字符#，标识符非法
$name     # 包含非法字符$，标识符非法
class     # 使用Python关键字作为标识符，非法

《注意》# 和 $ 不能构成标识符。C/C++语言是可以使用美元符号($) 作为标识符的，这一点跟Python语言是有区别的。需要注意一下。

1.2 Python的关键字

关键字是类似于标识符的字符序列，由语言本身定义好。Python语言中有 35 个关键字，只有三个，即 False、None 和 True 是首字母大写。

具体内容见下表1-1所示：

**表1-1 Python关键字**
False	None	True	and	as
assert	async	await	break	class
def	def	del	elif	else
except	finally	for	from	global
if	import	in	is	lambda
nonlocal	not	or	pass	raise
return	try	while	with	yield

我们可以在Python Shell交互式命令行中查看Python所包含的所有关键字信息：

# 首先，查看当前已安装版本的Python版本号
>>> import sys
>>> print(sys.version)
3.10.4 (tags/v3.10.4:9d38120, Mar 23 2022, 23:13:41) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)]
>>> sys.version
'3.10.4 (tags/v3.10.4:9d38120, Mar 23 2022, 23:13:41) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)]'
# 然后，查看当前Python版本包含的所有关键字信息
>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class',
'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global',
'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return',
'try', 'while', 'with', 'yield']
# 打印Python关键字的个数
>>> len(keyword.kwlist)
35
>>>

《说明》可以看到，Python-3.10.4 版本的所有关键字一共有35个，而之前的 Python 3 版本的关键字只有33个，其中，'async', 'await' 这两个关键字是在 Python-3.5 版本中新添加的，用于异步编程。

1.3 Python内置函数

上面这些内置函数的名字也不应该作为标识符，否则 Python 的内置函数会被覆盖。

示例：内置函数使用实例。

>>> abs(-1024)    # 求绝对值函数
1024
>>> bin(255)      # 求255的二进制表示
'0b11111111'
>>> round(3.1415726, 3)  # 四舍五入，保留小数点后3位有效数字
3.142

《注意》在Python 2.x 中，print 是关键字而不是函数。上面这些内置函数（如 unicode()）只是 Python 2.x 的内置函数，为了保证 Python程序具有更好的兼容性，程序也不应该使用这些内置函数的名字作为标识符。

二、变量和常量

2.1 变量

Python是弱类型语言

Python是弱类型语言，弱类型包含两方面的含义：

（1）所有的变量无须事先声明即可使用，或者说对从未用过的变量赋值就是声明了该变量，并且不需要指定数据类型。

（2）变量的数据类型可以动态改变，同一个变量可以一会儿是数值类型，一会儿是字符串类型。

因此，Python语言也可以看做是一种动态类型语言。

动态类型语言会在运行期间检查变量或表达式的数据类型，主要有 Python、PHP 和 Object-C 等语言。与动态类型语言相对应的是静态类型语言，静态类型语言会在编译期间检查变量或表达式的数据类型，如 Java 和 C/C++ 语言等。

在 Python 中声明变量时不需要指定它的数据类型，只要是给一个标识符赋值就声明了一个变量，示例代码如下：

hello = "HelloWorld"       # 第1行
score_for_student = 0.0    # 第2行
y = 20                     # 第3行
y = True                   # 第4行

代码第1行、第2行和第3行分别声明了三个变量，这些变量声明时不需要指定数据类型，你赋给它什么数值，它就是该类型变量了。注意代码第4行是给变量 y 赋一个布尔值 True，虽然 y 已经保存了整数类型值 20，但它也可以接收其他数据类型的值。

《提示》Python是动态类型语言，它不会检查数据类型，在变量声明时不需要指定数据类型。这一点与 Swift 和 Kotlin 语言不同，Swift 和 Kotlin 虽然在声明变量时也可以不指定数据类型，但是它们的编译器会自动推导出该变量的数据类型，一旦该变量确定了数据类型，就不能再接收其他类型数据了。而Python的变量可以继续接收其他类型数据。

2.2 常量

在很多编程语言中常量的定义是一旦初始化后就不能再被修改的。而Python不能从语法层面上定义常量，Python没有提供一个关键字(const)使得变量不能被修改。所以在Python中只能将变量当成常量使用，只是不要修改它。那么这就带来了一个问题，变量可能会在无意中被修改，从而引发程序错误。解决此问题要么靠程序员自律和自查，要么通过一些技术手段使变量不能修改。

《提示》Python作为解释性动态语言，很多情况下代码安全需要靠程序员自查。而Java和C/C++等静态类型语言的这些问题会在编译期被检查出来。

三、Python的注释

Python源代码的注释有两种形式：

单行注释
多行注释（又称为文档注释）

编写注释的目的是阐述代码要做什么，以及如何做的。要成为一名专业以及出色的程序员，最值得养成的习惯之一是，在代码中编写清晰、简洁的注释。

3.1 单行注释

Python程序单行注释使用井号 “#”，使用时 # 位于注释行的开头，# 后面有一个空格，接着就是注释内容。跟在 # 号后面直到这行结束为止的内容都将被解释器忽略掉。

使用单行注释示例代码如下：

# coding=utf-8                # 1
# 代码文件: hello.py           # 2# _hello = "HelloWorld"       # 3
# score_for_student = 100     # 4
y = 20
y = "大家好"
print(y)      # 打印变量y      # 5

代码第1处和第2处中的 # 号是进行单行注释，# 号也可以连续注释多行，见代码第3处和第4处，还可以在一条语句的尾端进行注释，见代码第5处。

注意代码第1处的 # coding=utf-8 的注释作用特殊，是设置Python代码源文件的编码集，该注释语句必须放在源文件的第一行或第二行才能有效，它还有替代写法：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

其中 #!/usr/bin/python 注释是在 Unix、Linux 和 macOS 等系统平台上安装多个Python版本时，具体指定哪个版本的Python解释器。一般而言，在Linux操作系统上的Python解释器默认是Python 2.7.5版本的，如果要使用Python 3.x 版本的解释器，应该写成：#!/usr/bin/python3。

《提示》在PyCharm 和 Sublime Text 开发工具中单行注释可以使用快捷键，在Windows系统下的具体步骤是：选中一行或多行代码然后按住 “Ctrl + /” 组合键进行注释。去掉注释也是选中代码后按住 “Ctrl + /” 组合键。

《注意》在程序代码中，对容易引起误解的代码进行注释是很有必要的，但应避免对已清楚表达信息的代码进行注释。需要注意的是，频繁地注释有时反映了代码的低质量。当觉得被迫要加注释时，不妨考虑一下重写代码使其更清晰。

3.2 多行注释

多行注释是指一次性将程序中的多行代码注释掉，在Python程序中使用三个单引号或三个双引号将注释的内容括起来。

示例程序如下：

# 这是一行简单的注释
print("Hello World.")'''
这里面的内容全部是多行注释
Python语言真的很简单
'''# print("这行代码被注释掉了，将不会被编译、执行")"""
这是用三个双引号括起来的多行注释
Python同样是允许的
"""

此外，添加注释也是调试程序的一个重要方法。如果觉得某段代码可能有问题，可以先把这段代码注释掉，让Python解释器忽略这段代码，再次编译、运行，如果程序可以正常执行，则可以说明错误就是由这段被注释代码引起的，这样就缩小了错误所在的范围，有利于定位问题和排错；如果依然出现相同的错误，则可以说明错误不是由这段被注释代码引起的，同样也缩小了错误所在的范围。

四、Python语句

Python程序代码是由关键字、标识符、表达式和语句等内容构成的，语句是代码的重要组成部分。

语句关注代码的执行过程，如 if、for 和 while 等。在Python语言中，一行代码表示一条语句，语句结束可以加分号，也可以省略分号。

示例代码如下：

# coding=utf-8
# 代码文件：chapter4/4.4/hello.py_hello = "HelloWorld"
score_for_student = 10.0;  # 没有错误发生
y = 20name1 = "Tom"; name2 = "Tony"  # 1

《提示》从编程规范的角度讲，语句结束时不需要加分号，而且每行至多包含一条语句。代码第1处的写法是不规范的，推荐使用：
name1 = "Tom"
name2 = "Tony"

Python 还支持链式赋值语句，如果需要给多个变量赋相同的值，可以表示为：

a = b = c = 10

上面这条语句是把整数10赋值给 a、b、c 三个变量。

另外，在 if、for 和 while 代码块的语句中，代码块不是通过大括号("{ }")来界定的，而是通过缩进，缩进在一个级别的代码在相同的代码块中。

# coding=utf-8
# 代码文件：chapter4/4.4/hello.py_hello = "HelloWorld"
score_for_student = 10.0;  # 没有错误发生
y = 20name1 = "Tom"; name2 = "Tony"# 链式赋值语句
a = b = c = 10if y > 10:print(y)                    # 1print(score_for_student)    # 2
else:print(y * 10)               # 3
print(_hello)                   # 4

代码第1处和第2处是同一个缩进级别，它们在相同的代码块中。而代码第3处和第4处不在同一个缩进级别中，它们在不同的代码块中。

《提示》一个缩进级别一般是一个制表符（Tab）或4个空格，考虑到不同的编辑器制表符显示的宽度不同，大部分编程语言规范推荐使用4个空格作为一个缩进级别。

五、模块

Python中一个模块就是一个源文件，模块是保存代码的最小单位，模块中可以声明变量、常量、函数、属性和类等Python程序元素。一个模块提供可以访问另一个模块中的程序元素。

下面通过示例介绍模块的作用。现有两个模块module1 和 hello 。module1 模块代码如下：

# coding=utf-8
# 代码文件: HelloProj/module1.pyy = True
z = 10.10print("进入module1模块")

hello 模块会访问 module1 模块的变量，hello 模块的代码如下：

# coding-=utf-8
# 代码文件: HelloProj/hello.pyimport module1         # 导入module1模块       ---1
from module1 import z  # 导入module1模块的变量z ---2y = 20
# z = 20.20print(y)           # 访问当前模块变量y    ---3
print(module1.y)   # 访问module1模块变量y ---4
print(z)           # 访问module1模块变量z ---5

上述代码中hello模块要访问module1模块的变量 y 和 z。为了实现这个目的，可以通过两种 import 语句导入模块module1中的代码元素。

import <模块名>，见第1处代码。这种方式会导入模块所有代码元素，访问时需要加“模块名”，见代码第4处：module1.y，module1是模块名，y 是模块module1中的变量。
from <模块名> import <代码元素>，见第2处代码。这种方式只是导入特定的代码元素，访问时不需要加“模块名”，见第5处代码的变量 z。但是需要注意的是，当变量 z 在当前模块中也有时，module1中的变量 z 会被屏蔽掉，即只有当前模块的变量 z 会生效。

运行 hello.py 代码输出结果如下：

F:\python_work\Python基础\HelloProj>python hello.py
进入module1模块
20
True
10.1# 如果把hello.py模块中的 "# z = 20.20" 注释去掉，则运行结果如下：
F:\python_work\Python基础\HelloProj>python hello.py
进入module1模块
20
True
20.2

从运行结果可见，import 语句会运行导入的模块，注意示例中使用了两次 import 语句，但只执行了一次module1模块的内容。

模块事实上提供了一种命名空间(namespace)。同一个模块内部不能有相同名字的代码元素，但是不同模块之间可以，上述示例中的变量 y 就在两个模块中都有。

命名空间：也称为名字空间、名称空间等，它表示者一个标识符(identifier)的可见范围。一个标识符可在多个命名空间中定义，它在不同命名空间中的含义是互不相干的。这样，在一个新的命名空间中可定义任何标识符，它们不会与任何已有的标识符发生冲突，因为已有的定义都处在其他命名空间中。

六、Python中的包(package)

如果有两个相同名字的模块，应如何防止命名冲突呢？答案就是使用包(package)，很多编程语言都提供了包，例如 Java、Kotlin 等，它们的作用都是一样的，即提供一种命名空间。

6.1 创建包

现在我们重构一下第5节中的示例，现有每个hello模块，它们放在不同的包 com.pkg1 和 com.pkg2 中，如下图1所示，从图中可见包是按照文件夹的层次结构管理的，而且每个包下面都会有一个 __init__.py 文件，它告诉Python解释器这是一个包，这个文件内容一般情况下是空的，但可以编写代码。

既然包是一个文件夹 + 一个空的 __init__.py 文件，那么开发人员就可以自己创建包了。笔者推荐使用 PyCharm 软件工具创建，它在创建文件夹的同时还会创建一个空的 __init__.py 文件，十分方便。

具体步骤：使用 PyCharm 打开创建的项目，右击项目选择 “New —> Python Package”菜单，如下图2所示，在弹出的对话框中输入包名：com.pkg，其中 com 是一个包，pkg 是它的下一层级的包，中间用点号(.)分隔。

6.2 导入包

包创建好后，将两个 hello 模块放到不同的包 com.pkg1 和 com.pkg2 中。由于 com.pkg1 的hello模块需要访问 com.pkg2 的 hello 模块中的代码元素，那么如何导入呢？事实上还是通过 import 语句，需要在模块前面加上包名。

重构第5节中的示例，com.pkg2 的 hello 模块的代码内容如下：

# coding=utf-8
# 代码文件: HelloProj2/com/pkg1/hello.pyy = True
z = 10.10print("进入com.pkg2.hello模块")

com.pkg1 的 hello 模块的代码内容如下：

# coding=utf-8
# 代码文件: HelloProj2/com/pkg1/hello.pyimport com.pkg2.hello as module1       # ---1
from com.pkg2.hello import z           # ---2y = 20print(y)          # 访问当前模块变量y
print(module1.y)  # 访问com.pkg2.hello模块的变量y ---3
print(z)          # 访问com.pkg2.hello模块的变量z

代码第1处使用 import 语句导入 com.pkg2.hello 模块所有代码元素，由于 com.pkg2.hello 模块名 hello 与当前模块名冲突，因此需要使用 as module1 语句为 com.pkg2.hello 模块提供一个别名 module1，访问时需要加上 module1. 前缀。

代码第2处是导入 com.pkg2.hello 模块中的变量 z。from com.pkg2.hello import z 语句也可以带有别名，该语句可以修改为如下代码：

from com.pkg2.hello import z as x  # 为变量z起一个别名x
print(x)  # 访问 com.pkg2.hello 模块中的变量z

使用别名的目的是防止发生命名冲突，也就是说要导入的变量 z 的名字在当前模块中已经存在了，为了以示区分，所以给 z 起了一个别名 x。

在PyCharm中选中 com.pkg1.hello 模块文件，鼠标右击，在弹出的菜单栏中，鼠标左击运行按钮，运行结果如下：

"D:\Program Files\Python\python.exe" F:/python_work/Python基础/HelloProj2/com/pkg1/hello.py
进入com.pkg2.hello模块
20
True
10.1进程已结束,退出代码0

遇到的问题：在Dos终端中使用 python 命令运行 com\pkg1\hello.py 文件，发现会报错，报错信息如下：

F:\python_work\Python基础\HelloProj2>python .\com\pkg1\hello.py
Traceback (most recent call last):File "F:\python_work\Python基础\HelloProj2\com\pkg1\hello.py", line 4, in <module>import com.pkg2.hello as module1       # ---1
ModuleNotFoundError: No module named 'com'

解决办法：在执行报错的模块 com\pkg1\hello.py 文件中添加如下内容：

import sys
import os
curPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
rootPath = os.path.split(curPath)[0]
sys.path.append(os.path.split(rootPath)[0])

保存成功后，然后在Dos命令行中就可以成功执行了，运行结果如下：

F:\python_work\Python基础\HelloProj2>python .\com\pkg1\hello.py
进入com.pkg2.hello模块
20
True
10.1

【参考链接】

ModuleNotFoundError: No module named ‘XXX‘ 解决方法

参考

《Python从小白到大牛(第1版-2018)》

《疯狂Python讲义(2018.12)》

《Python编程：从入门到实践(2016.7)》