前言

不知不觉在CSDN上写博客已经四年了,从大二发布第一篇幼稚的博文以来,博文数量一度水到了800篇,博客排名也到了2000左右。后来也尝试过很多其他的平台,包括自建博客,但是我希望博客是一个写作的平台,能够相互交流并且以后能作为一个展示自我能力的窗口,所以我一直留在了CSDN上,同时最近将一些价值不高的博文进行了删减,目前留有300多篇博文。在往后的日子随着当前的人生阶段,博文也会随时进行修改删减,慢慢的成为一个每一个篇博文让读者看完都能有很多的收货的博客。

博客按照分类主要分为以下几类:

  • 软技能
  • 后端技术
  • 编程语言
  • 计算机科学内功
  • 找工作相关经历
  • 深度学习
  • ACM

经过挑选后的每一篇博客都具有代表性,在写博前期阶段,下笔还比较稚嫩,随着几年的修炼,现在模仿痕迹变清了,加入了更多自己的感悟和思考。

软技能

《How to read a book》 书评和资源

后端技术

《SpringBoot实战派》读书笔记

编程语言

计算机科学与技术内功

找工作

2021年后台开发岗找工作需要准备什么?(JAVA/C++)
2020年秋招算法岗需要准备什么?

深度学习

How to Read a Paper (怎样阅读论文)


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【论文笔记 Detection】(2017 ICCV)Deformable Convolutional Network
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(目标检测)Faster R-CNN 论文解读+复现

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(2020 CVPR Detection)Review: EfficientDet: Towards Scalable and Efficient Object Detection


(nips2014)Generative Adversarial Nets by Ian Goodfellow review
[论文笔记 GAN] 2017 ICCV CycleGAN阅读
(GAN 2014)Conditional Generative Adversarial Nets review


[Few-shot]2020年few-shot detection综述
(few-shot)2020年few-shot learning Classification overview 小样本综述
[Few-shot Classification]Review:(ICLR 2019)A Close Look at Few-shot Classification

(Few-shot Detection)Review: Comparison Network for one-shot Conditional object detection
(Few-shot Detection)Review: Transductive Learning for zero-shot object detection
(Few-shot detection)Review: Few-shot Object Detection via Feature Reweighting
(Fewshot detection)Review:RepMet: Representative-based metric learning for few-shot detection

(Few-shot Detection)Review: fewshot adaptive faster r-cnn
(one-shot detection)Review: Comparison Network for one-shot Conditional object detection
(Few-shot detection)Review: Transductive Learning for zero-shot object detection

(Few-shot Detection)Review: Fews-shot Object Detection Feature Reweighting
Review: One-shot Object Detection with Co-Attention and co-Excitation review (Few-shot detection)

ACM

Bryce1010 Acm模板
ACM一代菜鸟的退役(2019.03)

动态规划

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【Leetcode】(动态规划) 汉诺塔问题,求到达中间的状态的最优步数
【Leetcode】最长递增子序列(动态规划 + 二分搜索)
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二分

(二分 难题)Leetcode 4. 寻找两个有序数组的中位数

总结展望

2021年已经到了半个月了,每年立一些flag,有没有完成不是最重要的,但是这些目标会指引我往这个方向靠拢。
2021年,我要立以下flag:

  • 60篇高质量的博文
  • 每周都做一个每周转载:转载内容包括 科技新闻 + 个人文章或他人文章 + 好用的工具 + 学习资源 + 回顾

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