mmkv跨进程，闭关60天学懂NDK+Flutter，好文推荐

开头

今年的金九银十来得比以往要晚一些，但每到“金九银十”的季节，总人很多人去寻找名叫“面经”一样的东西，其实就是一个个具体的题目，然后临阵磨枪，去“背”答案，如果一直是这样的话，我相信你的能力不会有任何提高，即使工作三年五年也达不到高级工程师的水平，事实证明这类“程序员”占大多数。而且我认为一个“面经”真正有价值的内容是面试前你是如何学习的，面试中面对不会的题目你是如何回答的，以及面试后的你的感受和总结，而不是冷冰冰的罗列题目。

本文知识点

身份证识别整体架构

效果演示
身份证识别的应用场景
项目核心架构

身份证识别关键技术

NDK开发的原理
什么是JNI
OpenCV架构体系
OCR技术架构

身份证识别项目实战

关键架构
核心步骤与手写实现
同步运行下IOS windows
Android架构

一.什么是身份证识别

关键问题分析：找到号码所在区域→获取号码图片→识别身份证号码

二.核心

OpenCV:
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library是一个跨平台的计算机视觉库。IBM 1999 年开始研发，用C++ 提供接口Mat 数据结构

应用领域:
图像处理. 人脸识别.手势识别.人机交互动作识别.运动跟踪.物体识别图像分割

Tess-two：
OCR的全称是Optical Character Recognition是一个对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

tess-two是TesseraToolsForAndroid的一个git分支

使用特征：

1：简单易用
2：开源且支持离线使用
3：为 Android平台定制的java api

NDK开发：：

三.详细架构

问题：

1：什么是灰度图
2：什么是二值化为什么？
3：轮廓检测是什么
4：图像膨胀是什么
5：图片分割会导致OOM吗？
6： OCR文本训练如何进行
7：图文识别的API是怎样的？

3.1图像识别核心步骤-灰度化

3.2图像识别核心步骤-二值化

3.3图像识别核心步骤-轮廓检测

所有连续的闭包用矩形框起来

3.4图像识别核心步骤-膨胀

3.5图像识别核心步骤-轮廓筛选

3.6文字识别

OCR文字样本→记忆文本→直文字识别

总结

图片上传怎么做？

不能说，接口怎么实现，我就怎么调用，虽然我也是这么做的

要明白：

1：明白什么是Http，从而知道http如何上传图片
2：使用okhttp，retrofit怎么是实现这个过程

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