linux应用程序开发入门,作为一名程序员我不忘初心
前言
众所周知,Java开发人员的生存环境可谓是与以前大相径庭,以IT行业发展来说,在十几年前的时候,IT行业的技术人才是稀缺的,程序员最初的招聘行情,只要你会敲“holle world”、会点技术,能做出点东西,就能入职月薪过万的大厂岗位。
而到了今年2021年,初级人才已经不稀缺了。“IT初级人才招聘市场上”除了每年新入行的人,还有几年内、大几年内入行后技术没有进步的人,这些人被辞退、或跳槽找工作,找的也是“IT初级程序员”岗位……
以互联网巨头阿里的招聘信息来看,首先对于工作经验有一定的要求,在我看来工作年限主要取决于你的技术。如果你的技术牛X的话,那么你可以包装自己;其次对于Java程序员来说技术才是最实用的,即使你的工作经验与招聘要求不相匹配,但如果技术掌握情况与之相匹配,阿里是不会“放过”你的,下面是小编在阿里招聘官网看到的招聘信息,可供大家参考。
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从图中红色部分可以看到,作为一名三年以上开发经验的Java程序员来说,除了扎实的基础,你还需要掌握中间件、分布式技术、高并发、微服务等技术,而市面上很少有一套系统详细的学习笔记,小编也是花了很多精力才整理出这套《互联网 Java 工程师进阶知识》笔记,不多说,直接上干货!
什么是 Arthas?
Arthas 是一款开源在线诊断工具,采用命令行交互模式,支持 web 端在线诊断,同时提供丰富的 Tab 自动补全功能,进一步方便进行问题的定位和诊断。这是一款开源一年多 GitHub star 2 万,99% 的阿里研发小哥都在用的 Java 终极诊断利器!相对比直接下载使用,我推荐开发者可以试一下通过 IDE插件 Cloud Toolkit 中使用Arthas 来实现一键远程诊断功能。
得益于 Arthas 强大且丰富的功能,让 Arthas 能做的事情超乎想象。下面仅仅列举几项常见的使用情况,更多的使用场景可以在熟悉了 Arthas 之后自行探索。
- 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况?
- 为什么 CPU 又升高了,到底是哪里占用了 CPU ?
- 运行的多线程有死锁吗?有阻塞吗?
- 程序运行耗时很长,是哪里耗时比较长呢?如何监测呢?
- 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception?
- 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了?
- 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗?
- 有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态?
Arthas 的命令、功能在其官方文档有详细介绍,下文将介绍一下近期几个使用场景。
场景 1:定位压测时的性能瓶颈
平时服务器请求都很正常。压测时,依赖的服务、数据库也都没有到达瓶颈,但是机器的 CPU 全部飘红,why?
通过 jstack 命令,只能看到某一时刻的堆栈,没有抓到真凶。
thread 查看当前线程信息,查看线程的堆栈。
thread -n 3 -i 10000 可以统计 10 秒内最忙的 3 个线程,并且打印它们的堆栈,很容易发现问题。最终发现的问题比较简单:日志中打印了 location 的信息,包括 类名、方法名和行号。
动态获取代码的方法名、行号等信息,通常是通过 new Throwable() -> 打印 Throwable 的堆栈 -> 截取堆栈中最顶层的业务代码 -> 拆分字符串获取类、方法、行号等信息, 打印堆栈对性能损耗是比较大的。
场景 2:检测偶发的超时
有段时间,总是碰到几次偶尔的超时,但是看日志都正常,鹰眼的调用链路都完全 ok,没有哪一步数据库操作或者 HSF 调用是特别慢的。
各种监控统计的时间维度的耗时,都十分正常,无法找到那个 rt 的尖刺。
想到了可能是日志的问题,但是没有证据支撑。
trace 命令能监控每一步的耗时,并且可以配合条件表达式,当耗时超过 xx ms 时打印详细日志。
找台机器,输入命令,后面的就是静等了。再次出现 rt 尖刺时,能够捕捉到耗时的分布情况。
通过 Arthas 拿到的结果,定位到是日志打印的问题。同步日志改为异步日志后,问题解决。
场景3:debug?那要是动态字节码生成咋办?
之前碰到过一个 json 序列化时输出的数字带不带引号的问题。当时各种 debug、看代码,发现是通过 ASM 动态字节码的方式生成的序列化类。到这完全放弃了,debug 已经无法定位问题了。当时通过另外一种方式避免了这种问题。
反过来看这个问题的时候,我们可以通过 Arthas 的 jad 命令,反编译动态字节码生成的类,结合 watch 等命令,定位排查问题。
jad——反编译指定已加载类的源码
还可以通过 mc(menory compiler), redefine 命令线上热更新代码,欢迎探索。
Kafka进阶篇知识点
Kafka高级篇知识点
44个Kafka知识点(基础+进阶+高级)解析如下
由于篇幅有限,小编已将上面介绍的**《Kafka源码解析与实战》、Kafka面试专题解析、复习学习必备44个Kafka知识点(基础+进阶+高级)都整理成册,全部都是PDF文档**
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