学习Python大数据之后，将来主要能做什么？

近年来，Python在大数据中的应用越来越广泛，在招聘网站上的人才需求也占去了大数据领域半壁江山，那么学习Python大数据将来能从事什么岗位？我们要先从Python所能从事的应用说起。

Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。它有许多优点，最明显的是语法简洁而清晰和具有丰富和强大的类库。Python经常被称为胶水语言，这是因为它能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起。

简而言之，Python就是用来深度学习的一种编程语言。Python大数据专业能从事的领域有很多，如：Python全栈工程师，Python爬虫工程师，Python开发工程师，金融自动化交易，Linux运维工程师，自动化开发工程师，前端开发工程师，大数据分析和数据挖掘等。

下面就这些职位的职位要求举几个例子：

一、Python全栈工程师·关键字：VUE、react、angularjs、node、webpack·)熟悉XML,(x)HTML,CSS,JavaScript,JSON,jQuery/Ajax等Web页面技术·熟悉bootstrap等主流前端框架者优先·能够使用Echarts等主流图表工具·熟练使用Python，Django，具备2年以上实际开发经验;·熟悉MySQL数据库，能够熟练编写sql语句进行数据库查询·了解Redis，Mongo等非关系型数据库·能够相对独立自主的完成前端及部分后端开发任务·熟悉python爬网技术，熟悉Scrapy、BeautifulSoup等爬虫框架及工具，具有网络爬取相关实践经验者优先·了解R语音并能够将部分R脚本翻译成python脚本者优先

二、Python爬虫工程师·熟悉Linux系统，掌握Python等语·掌握网页抓取原理及技术，了解基于Cookie的登录原理，熟悉基于正则表达式、XPath、CSS等网页信息抽取技术·熟悉整个爬虫的设计及实现流程，有从事网络爬虫、网页信息抽取开发经验，熟悉反爬虫技术，有分布式爬虫架构经验·具有数据挖掘、自然语言处理、信息检索、机器学习背景者优先·熟悉ElasticSearch、Hadoop/Mysql，有多语言开发经验者优先

三、Linux运维工程师·熟悉shell，能编写日常脚本，熟悉perl或python者优先·掌握Linux系统下常用服务架设与维护·熟悉常用的高可用软件，如LVS，heartbeat，keepalived等·熟悉mysql的安装、优化，能够实现mysql的高性能和高可用·熟悉nagios、cacti、zabbix等常用监控软件还希望广大学员对学习Python大数据将来能从事什么岗位这一问题多做了解，为自己将来的就业早做准备。
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