1、前言

一般只有初学者才会纠结使用什么软件，在茫茫多的选择间挑花了眼。其实，是因为对自己定位不清晰，对所从事的工作不够了解导致的。总想着一步到位，少走弯路，但是初学者也应该慢慢来，多了解一些，就像相亲，多试一试嘛。

看这篇文章的人一般是为了结合某种软件帮助自己学习(写论文)。不过现代社会分工越来越精确，学科的划分也越来越细致，除非有精通各个领域的大牛，否则很难对各类软件做出准确评述。稍微写一下几种比较主流软件的个人使用感受，间或夹杂一些偏门软件，主要对面做应用计量、理论计量和宏观经济的人吧(数据分析、数据挖掘等本人不擅长的就不介绍了，看客少了一半)。如果你比较忙吗，可以直接看每个软件最后的推荐程度部分。

记住请选择你从事的这一行的主流软件，因为有很全面的资料，可以得到许多人的帮助。

2、Eviews

学计量的应该都知道这个，把它放在第一位并不意味着推荐学习它。该软件简单易上手，适合刚开始学习计量的本科生，如果作为硕士和博士还总是依靠Eviews，只能说明你比较保守。

缺点：

(1)Eviews很多东西都是封闭的，一般情况下你不知道它背后的机理，使用什么样的估计方法、判别准则等等。Eviews这一特点，外加很多人用Eviews都是使用默认设定，你有时可能意识不到自己的操作存在错误。

(2)Eviews无法有效保留你的工作记录，试想你做了一个复杂的模型，最后出来上百个各种各样的图形、方程等输出结果，让人眼花缭乱抓不住重点，而且三个月之后，当你再打开这个workfile时，你可能已经忘了当时是怎么做的，哪些结果是重要的，哪里的处理可以改进，哪里的步骤不够规范可能有错误等等，简直就是噩梦。

(3)虽然Eviews可以编程，但是我们完全没必要浪费时间去学，因为Eviews只是你在新手村遇到的老爷爷，试想就算郭靖把江南七怪的武功练到极致，又能翻出什么风浪来？。

优点：

(1)Eviews其实一直在与时俱进，近几版的Eviews甚至还包括面板协整，结构突变，BVAR，MSAR等一些比较“高大上”的计量方法，实乃“创造论文”之犀利工具。而且Eviews里面有个Add-ins选项，里面有一些可以加载的外部命令，包括门限向量自回归，STAR等等一些方法。

(2)Eviews在处理时间序列方面比较方便，特别是单位根检验比R，Stata等要方便很多，而且非常直观，适合对少量数据进行观察分析，但是Eviews处理面板数据很麻烦。

学习资料：

Eviews有一个上千页的帮助手册，最全面也最权威，不过是英文的，可以拿来做参照。陈灯塔老师的书可能是最高级的，不过大部分都是编程，感觉也没必要学。常见的就是张晓垌和高铁梅老师的书，任选一本了解即可。

推荐程度：

不推荐，编程基础较差的本科生可以学习下，其他人做一些简单了解即可。

3、Stata

小巧玲珑，功能强大的计量软件，几乎毫无无缺陷，如果收费不算缺陷的话。

缺点：

(1)没啥太明显的缺点，唯一的不足可能就是编程不方便，不适合做理论研究的人使用，这也是我最终放弃它的原因。各种gen，mat等等，这个奇怪的(`X’)引用方式，个人不太习惯使用其进行编程以及做模拟等，感觉太累了，有其他更优秀的选择，只好放弃它。

优点：

(1)优点很多，首先是功能全面吧。你能想到的主流的计量方法Stata里都有，当然有的是非官方命令，比如面板向量自回归，面板门限模型等。不过一些命令可能会变成官方的命令，作为商业软件，这种官方命令的好处是你做出来的结果是可靠的，如果出了问题，你可以找Stata公司投诉。

(2)界面非常友好，输出直观，而且点击图标或者输入edit可以很方便的查看你的数据。Stata的do-file已经工作日志可以有效地记录你的处理过程或者保存结果。你可以把你的每一步操作以命令的方式都记录在do-file里并添加注释，当你需要的时候，你可以很轻松的重复你之前的工作并找到重点。

(3)Stata的帮助文件非常强大，比如你只要输入help reg 就可以打开回归分析的帮助文件，里面包含命令的使用方法，注意事项，例子及参考文献等等，非常清晰全面，感觉是做得最好的帮助文件了(R语言和MATLAB的一些帮助手册写得太简略，Eviews的查看不方便)也可以打开ado file文件，直接查看各种命令的源码。

(4)Stata处理面板数据的功能很好很强大，整理数据到各种估计都很方便。Stata在应用微观计量的地位目前其他软件还难以撼动，该有的方法都有，操作又简单，真是人见人爱。

学习资料：

Stata的学习比Eviews复杂一些，因为它毕竟是敲命令为主(不要把敲命令等同于编程)，如果你直接下载安装一个Stata软件可能用起来并不是很顺手，特别是新手没有设置好profile文档，也不知道怎么安装外部命令，可能会搞得一团糟让人泄气。个人推荐人大论坛连玉君老师的视频学习资料，另外陈强老师的高级计量及Stata应用(第二版)则是非常好用的书面资料，对计量和Stata的介绍都比较全面。也请关注王群勇老师的一些资料，这个也是Stata的大牛人物。卡梅伦的用Stata做微观计量配合Microeconometrics非常可口，还有汉密尔顿的用Stata做统计分析，陈传波的Stata18讲都是不错的资料。The Stata journal是一本很好的期刊，里面会介绍很多比较新的命令。

推荐程度：

如果是做微观计量的话，不管是理论还是应用都比较推荐，毕竟理论也可以学习下其他人编写的程序，当然理论不一定只局限于学Stata，再选一门适合编程的也很重要。Stata适合本硕博等各年级学生，虽然需要敲命令，但是很简单，上手时也不需要你掌握什么编程思维，有多强的计算机基础。做应用计量，特别经常用到面板数据的同学应该好好学习下，事半功倍的感觉。不过做理论的同学，了解下即可，毕竟其编程不是很方便。

4、R

强大，免费，包罗万象，你能想到和想不到的R里面都有。不过很多人吹过了，R让人爱不释手，但也不是万能的。

对于新手的缺点：

(1)不易上手。如果把R当成Stata来用，只是调用各种package是很简单的，但是如果你要去独立开发某些命令，R就不是很友好了。学习曲线类似于Logistic函数，真的用R去编程时不是很简单。而且学到中级计量的同学都会发现，计量书基本都是用矩阵写的了，各种推导几乎都是基于矩阵来的，R的矩阵运算虽然很强大，但是不够直观简洁。

(2)R里面命令基本都是用户编写的，因此水平参差不齐，不能保证所有的命令都是可靠的，而且有时候调用方法也比较混乱。

(3)很多人说和C比起来R比较慢什么的，恕我直言，如果R的速度跟不上你研究的需求了，那么这种人也不会纠结于选择什么软件了。所以，跟新手说什么运行速度，分布式计算等等概念的基本都是扯淡。

优点：

(1)优点真的太多了。R是统计界的亲儿子，统计计量不分家，所以你能想到的想不到的方法R里面都有，没事逛逛CRAN，看看The R journal，收获很大。

(2)优点太多，懒得写了。

学习资料：

Springer的R系列，很多都免费了，可以直接下载。学计量的可以Applied Econometrics with R入门，或者有本和伍德里奇计量经济学配套的Using R for introductory econometrics。R的资料真是太多了，还有R入门导论，R语言实战，R语言编程指南等一些介绍R的书，虽然和计量不是很挂钩，但是对提高R水平比较有帮助。

R是一门统计语言，所以不只计量经济学、经济学会用到。数据分析，机器学习等许许多多方面的问题都可以用R来解决，不过在这就不详细介绍了。可以去人大经济论坛找一下关于这些方面的帖子，会发现很多资料都是基于R语言的。

R的帮助文件也很强大，除了reference manual 还有vignettes，很容易就能上手。

推荐程度：

如果只能学一门软件，那么R肯定没错。学统计的不多说了R是必备的，学理论计量的话，R几乎也可以算作必备的，即使使用其他软件，但是对R也应该有所了解。学习应用计量的话，可以Stata为主，R为辅，也可以直接就用R，不过后者可能对没什么编程的经验的人很不友好，新手很容易在各种复杂的命令，操作中崩溃。另外，学习R请安装Rstudio，R-Gui实在不美观也不方便。